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用matlab实现的动态目标检测程序，背景减除法,Using matlab to achieve a dynamic target detection procedures, background subtraction method
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自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型,Opencv prepared to adopt its own procedures, the procedures for major sports achieve target detection using background subtraction inside GMM Gaussian Mixture Model
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视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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一个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多,A multi-target tracking matlab code, which accompanied by a document. One of the background difference method can achieve real-time updates. The code detection and trackin
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运动物体检测中背景减除法和时间差分法的实现，包括平台的搭建。,Moving object detection in background subtraction method and time-difference realization of the structures including the platform.
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基于opencv和帧差法实现彩色avi视频的，可以减除光照变换较明显的静态背景。附实验视频。,Opencv-based and frame color difference avi video, you can remove the more obvious light transform the static background. Experimental video attached.
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针对复杂背景下静态人脸灰度图像 ,提出一种人眼自动定位方法.-Against the complex background of static face gray image, proposed a method for automatic positioning of human eyes.
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用openCV实现，利用背景建模检测运动目标,opencv，detect motion target using background modeling
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背景高斯建模 能够很好的实现车辆的检测，可以用于与其他算法的比较-the Background Subtraction for the vehicle detection
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基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
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基于背景差分法的运动目标检测-Background difference method based on motion detection! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
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基于vc++6.0+opencv的运动目标的检测与跟踪，包括一个小车视频，主要功能是在噪声、静止背景下实现运动目标的检测-Vc++6.0+ opencv-based moving target detection and tracking, including a car video, the main function is in the noise, static background detection of moving objects
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基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。-Hand gesture detection and recognition using openCV and the color based segmentation method. If, combinned with motion detection and background substraction, it supposes to be robuster.
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背景减除法 Opencv 运动物体检测 ROI区域检测-Background subtraction method for moving object detection Opencv ROI region detection
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智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法
本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件
由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果
本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2
即是采用的帧数。
cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
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vc++运动检测算法（采取自适应背景更新,opencv下的代码-vc++ motion detection algorithm (to take adaptive background update, opencv under the code
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基于混合高斯模型的背景消除
利用混合高斯背景建模进行运动物体检测, 同时引入共轭先验以改进权值更新方程-Gaussian mixture model based on the background to eliminate the use of Gaussian mixture background modeling for moving object detection, while the introduction of conjugate a priori weights to imp
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基于混合高斯背景模型的背景剪除法，可以对背景进行实时的更新实现对前景的检测-Background model based on Gaussian mixture background pruning method, the background can be updated in real time to achieve the detection of future
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这是cvpr2014年Saliency Optimization from Robust Background Detection论文的代码，感兴趣的朋友可以下载调试，基于matlab实现的。(This code is about Saliency Optimization from Robust Background Detection (cvpr2014).If you have some interesting,you will download this code to run in m
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