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TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
BLOB
- 这是自写的关于测量圆的c++代码，可实现灰度直方图，自动分割，圆检测-This is the writing on the measurement of a circle c++ code that can be realized histogram, automatic segmentation, circle detection
videocellcounting
- 这个程序说明了如何使用基本形态学算子和模糊分析提取视频流信息，并计数大肠杆菌细菌在每个视频帧的数量。请注意，不同的细胞的亮度使得分割的任务更加富有挑战性的。 ％版权所有2004-2009 MathWorks公司 ％$修订：1.1.6.1.2.2 $ $日期：2010/01/08二十三时36分31秒$-This demo illustrates how to use a combination of basic morphological operators a
TestBlob
- 实时监测的快速影像分割方法 BLOB分割，对背景相对确定，有实时性要求的影像分割，目标提取有非常好的效果。-Real time monitoring of fast image segmentation method to determine the relative BLOB segmentation, background, with the requirements of real-time image segmentation, object extraction results are
WaveletBasedImageSegmentation
- 基于小波变换的图像分割算法，它实现了论文 Wavelet Based Bimodal Image Segmentation for Blob Exctraction... 的算法。-This code is a part of work Wavelet Based Bimodal Image Segmentation for Blob Exctraction... .
Connected-Components
- Connected-component labeling (alternatively connected-component analysis, blob extraction, region labeling, blob discovery, or region extraction) is an algorithmic application of graph theory, where subsets of connected components are uniquely labele