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BP
- 基于神经网络的bp学习源代码，根据原理编写的，大家互相学习交流。
BP
- 根据小波分析和神经网络原理，参考网上的一些免费源码，以及自己对Bp神经网络的理解，使用飞狐的函数和数组书写
digit
- 自己写的matlab源程序，神经网络原理与模式识别上的一个作业题，关于对数字1～9的识别的，用BP神经网络matlab工具箱来做的。-Their own source code written in matlab, neural network theory and pattern recognition operation on a title, with respect to figures 1 to 9 of identification, using BP neural network
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
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- 根据小波分析和神经网络原理，参考网上的一些免费源码，以及自己对Bp神经网络的理解，使用飞狐的函数和数组书写-Some free source of reference online, as well as their own understanding of Bp neural network based on wavelet analysis and neural network theory, a function of the flying fox and an array of writ
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用