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bp-char
- 非常优秀的文字识别程序，基于bp神经网络的，准确率高达99％，下载后修改有什么改进最好能公开给大家学习。
BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
BP
- 基于神经网络的bp学习源代码，根据原理编写的，大家互相学习交流。
BP
- 本算法利用BP算法处理手写体识别，为宜较为经典的机器学习算法-The algorithm uses the BP algorithm processing handwriting recognition, appropriate more classic machine learning algorithms
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
bp
- matlab开发的bp源码,适合初学者学习，-matlab bp source
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
BP
- grid-study 学习文件，提取特征值写入features.txt 文件 recognition 识别文件，记录错误到 log.txt features.txt 为10*49 特征值 log.txt 为识别错误记录 study.txt 为学习图片的正确值 test.txt 为测试图片的正确值-grid-study learning file, extract the eigenvalue write the features.txt file
bp
- BP网络运行效果，大家可以学习学习，希望能用得上-BP network run effect, we can learn to learn, I hope that can use
BP-and-OMP
- BP和OMP算法的matlab程序，供参考学习。-BP and OMP algorithm matlab program for reference study.
bp
- 基于人工智能bp神经网络算法的逼近BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小-ai bp Algorithm
BP-pattern-recognition
- 基于神经网络的分类，实验数据与结果均在文件夹里，简单的例子将会初学者学习怎么样通过神经网络进行分类与模式识别，很实用的入门程序。-Classification based on the experimental data and the results of neural networks are in the folder, a simple example would be for beginners to learn how to classify and pattern recognit
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
SOLUTE-BP
- 本人自己编写的BP求解方法，效果良好，是压缩感知学习的基础资料-BP Solution I have written, the effect is good, it is compressed perceptual learning biography
BP
- BP神经网络的语音特征信号分类算法，采用归一化算法及变学习率学习算法-BP neural network speech characteristic signal classification algorithm, using a normalization algorithm and the learning algorithm learning rate change
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
BP
- 分别对有随机噪声和无噪声的16进制数字进行学习，最后达到精准识别的效果(Respectively, the random noise and noise free 16 digit learning, and finally to achieve accurate identification results)
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用