搜索资源列表
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件: - 安装Visual Studio 2012(Express Edition工作正常) - Windows操作系统(Windows 7或更高版本) 如何运行源代码: - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
Circle
- 实际检测环境无法采集到完美的圆,所以Hough变换检测圆心经常存在偏差。该程序可检测不同角度,不同畸变圆的圆心,并输出其圆心坐标。利用C++实现。(The actual detection environment can not collect the perfect circle, so the Hough transform is often biased to detect the center of the circles. The program can detect the cent
EVIC
- 为摘抄的经典C程序100例,请大家参考使用()
zdhunm66
- 最近未使用页淘汰NRU算法或者时钟算法是实际使用的诸多页淘汰算法中的一种,本课程设计是使用C程序设计语言,在windo()
435635
- 着是一个关于哈夫漫算法的c++程序 如果有兴趣 请下载()
reqistmrs
- 蚁群算法的Visual C++程序代码,()
1760270
- 这个C++程序,可以转换如Fortran 77程序到C++可用程序,当然,还有一些例外,如Fortan中的FORMAT语句()
URGNLG
- 这个程序的主要功能是可以进行插值算法的实现,作为C++程序,实现的速度很快()
equalujiverre
- 这是一个求解非线性方程组的一组C程序源码,()
1479075
- 这是我根据别人的算法写的模拟停车场问题的c程序,原有算法有一些指针调用的错误!,现已改正()
灰度计算
- 实现简单的灰度计算,用作新手参考,稍加改变能添加到自己的程序中实现简单图像处理(A simple gray scale calculation, used as a novice reference, a little change that can be added to your own program to implement simple image processing)
opencv程序源代码
- opencv最基本的入门编程,图像处理最基本操作(Opencv basic introductory programming, the most basic operation of image processing)
SVMDetect.tar
- LINUX版本C++程序,centos下eclipse编译完成,仅供参考。(LINUX version of the C++ program, the eclipse compiled under CentOS, for reference only.)
3DConsole
- 一个基于控制台的三维图像显示程序,在visual studio2013中能成功运行,是初学OpenGL的良好源代码。(A three-dimensional image display program based on the console, which runs successfully in visual studio2013, is a good source of primary OpenGL.)
Surf_test
- 基于OpenCV3.0.0版本的SURF算法及程序测试(SURF algorithm and program testing based on OpenCV3.0.0 version)
AUTY8
- 机械优化设计的C程序,黄金分割法,解决一维优化问题()
protmtypes__hardwarr
- C程序设计的常用算法 计算机解题的基本思想方法和步骤 算法的描述()
QUAACKR
- kriging 插值算法C程序, written by Chao-yi Lang()
MRF_imgSeg
- 是马尔可夫图像分割的C++程序,可以用于遥感图像(It's a C++ program for Markov image segmentation, which can be applied to remote sensing images.)
归一化
- 这个程序运用归一化的方法进行单应性矩阵求解。(The homography matrix is solved using a normalized method.)