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- 该程序用matlab编写，实现对车牌的识别。能准确识别，附带图片。-the procedures used Matlab prepared to achieve the recognition of license plates. Accurate identification, photo attached.
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- 用Visual C++写的车版定位程序！使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
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- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
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- 车牌识别中，车牌定位的源码；包括图像预处理程序，灰度化，中值滤波，去燥，定位等。
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- 用Visual C++编写的车牌定位算法。
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- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
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- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
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- 对照片进行灰度处理，定位照片中的车牌号，最后输出车牌号
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- 这是一个车牌定位程序，作为车牌识别的一个前面的步骤是很重要的，所以爱好者有必要下载进行学习下
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- 车牌定位的经典例子，思路比较清晰，很值得大家学习，经典不容错过！
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- 用vc++ MFC编写的车牌定位系统，能较好的完成定位提取车牌
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- 可以自适应识别车牌，对多种角度车牌进行识别
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- 车牌定位源程序，VC++完成，图像处理，经典-License plate location source, VC++ to complete, image processing
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- 真正的车牌定位源代码，非常方便，可以改动，还带图片-The real source code for license plate location is very convenient, can be changed, but also with pictures
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- 智能交通系统中车牌定位方法的研究,能够准确的定位车牌信息-ok
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- 基于MATLAB和VC++6.0制作的车牌定位系统，做毕业设计的朋友可以参考参考-MATLAB and VC++6.0 based on production of license plate positioning system, the final project can refer to refer to a friend
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- 车牌定位识别系统，对图像进行处理后，对车牌进行分割定位-License plate location identification system, the image processing, segmentation of the plate positioning
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- 通过预处理，二值化，消弱背景干扰，滤波等步骤，最终实现车牌的定位。-Through the pretreatment, binary, weaken the background interference, filtering steps, and ultimately plate positioning.
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- 基于边缘检测算法的车牌定位系统 准确率可以 有测试图库-License Plate Based on Edge Detection accuracy positioning system can test the gallery
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- 基于形态学于投影法相结合的车牌定位 连通域的字符分割-chepaidingwei