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搜索资源列表

  1. Kmeans.Cluster.using.Guide

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  2. 图像集群(Image Clustering) (1)图像读入,显示图像所在路径; (2)采用imgcluster函数进行图像集群,选择集群个数后进行图像集群; (3)运行后,在原图像上显示集群灰度图; (4)若要显示各个集群情况,可打开【Show Clustering Image】新窗体,显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围,则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:111.46kb
    • 提供者:mecal
  1. pattern_VCcode

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  2. 模式识别的源码:包含了分类与聚类两部分,希望能对大家有所帮助-Pattern Recognition Source: Classification and cluster contains two parts, hoping to help all of you
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:597.42kb
    • 提供者:phil
  1. icasso122

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  2. Introduction Icasso is based on running FastICA several times (resampling). Icasso pools all the estimates together and forms clusters bottom-up among them. The basic idea is that a tight cluster of estimates is considered to be a candidate for inc
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-06-09
    • 文件大小:15.9mb
    • 提供者:rocketyang
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