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K-means算法源码
- kmeans This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
cluster.rar
- 用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。,Set of files for analysis of Gaussian mixture models for data set clustering etc.
2-3-1.rar
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
k-means
- 关于三维数据点的k-means算法聚类分析程序-Three-dimensional data points on the k-means algorithm for cluster analysis procedure
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
preprocess
- 数据预处理程序，可对数据进行聚类，得到聚类中心-data cluster
systematically
- 系统介绍了消息传递界面MPI 基础-集群通信 与派生数据类型-Systematically introduce the message passing interface MPI-based- cluster communications and derived data types
k_means
- K-means algorithm in C++ user pre-defined cluster number input file of data points output file of final best centroids
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
cluster
- 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。 (3
unsuperwiseclassfication
- 迭代自组织数据分析算法，它可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的合并和分裂，从而得到类数比较合理的聚类结果。-Iterative self-organizing data analysis algorithm, which can be completed by adjusting the sample was taken class cluster analysis of samples, and can automatically carry out types
jull
- 模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine membership of each data point belongs to a cluster of a clustering algorithm level.
DigitalImageprocessing2
- lesson4 讲解kmeans cluster algorithm 1. C++程序名 pointCluster 2. 数据文件 non 3. PowerPoint 文件 K_means -lesson4 explain kmeans cluster algorithm 1. C++ program name pointCluster 2. data file non 3. PowerPoint file K_means
test_sc
- SC聚類中心，自行編寫的，寫到了差不多的地步，要需自行調整自行所需要的資料才可使用。-SC cluster center, self-prepared written almost the point, need to adjust themselves to the required data can be used.
cluster
- 聚类程序，用于对数据进行聚类分析，找出数据的相似性-Clustering procedures for clustering the data analysis to identify the similarity of data
Cluster
- 对iris数据进行聚类，能够得到每类的具体数据信息-Clustering of iris data, can be specific for each type of data
CLUSTER-
- 基于matlab的一种非主流的聚类方法，相较于主流的DB，K-M，是一种轻量级的聚类方法，但是对于数据量比较敏感-Matlab-based clustering method a non-mainstream, the mainstream compared to DB, KM, is a lightweight clustering method, but more sensitive to the amount of data
cluster
- 对图像进行聚类，根据得到的聚类特征数据对图像视频帧进行分类，得到图像的聚类结果。-The image is clustered according to the clustering feature data, and the image clustering result is obtained.