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This MATLAB code is an example of how to train the GCRF model
described in \"Learning Gaussian Conditional Random Fields for
Low-Level Vision\" by M.F. Tappen, C. Liu, E.H. Adelson, and
W.T. Freeman in CVPR 2007. If you use this code in your re
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W.T.Freeman 经典 基于例子的超分辨率重构matlab源码，图片自己可加，经测试可用-WTFreeman classic example of super-resolution reconstruction based on matlab source code, images themselves can be added, the test can be used
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用freeman链码 来提取图像特征 以便识别-Freeman chain code used to extract the image feature to identify
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对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
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MATLAB源码：输入图像，对其进行检测边缘后，以N*2维向量的形式输出图像外轮廓的freeman 链码-MATLAB source: input image after it detects edges to form N* 2-dimensional vector output image outer contour freeman chain code
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用matlab编写的边界跟踪算法，用到了freeman链码和爬虫法，可以有效的跟踪单个物体边界，适合于初学者。-
Prepared using matlab boundary tracking algorithm uses a freeman chain code and reptiles method can effectively track a single object border
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用matlab实现边界追踪，包括Moore和Freeman Chain Code表示提取的边界-Boundary tracking with matlab, including Moore and Freeman Chain Code to represent the extracted boundaries
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PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
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