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基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
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基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand, the final contour matching me
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opencv手势控制鼠标的源码，可以实现控制鼠标，通过肤色匹配来实现。-opencv source code control the mouse gesture, can control the mouse, by color matching to achieve.
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这里介绍的是一种直方图的比较方法。EMD算法，这里不同于我们熟知的目标检测算法，这里EMD的全称是Earth Mover s Distance，即陆地移动距离，是一种度量准则。光线变化能引起颜色直方图的漂移，引起颜色值位置发生变化，这时候一些直方图的比较匹配策略失效。EMD算法本身是一个通用的算法，它实际上度量的是怎样讲一个直方图的形状转变为另一个直方图的形状，包括直方图的部分（或全部）到一个新的位置，可以在直方图任何维的直方图上进行这种度量。
有关EMD陆地移动距离的具体内容可参考：Lea
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手检测 opencv实现的手检测 采用了模板匹配和肤色检测方法。-Hand detection opencv hand detection using template matching and skin color detection method.
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使用opencv编写的简单的图像处理的程序，检测每个像素点的与确定的像素的相关性-color matching using OPENCV C++
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