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大量实验表明,提出的方法对同种传感器或者不同传感器图像之间的配准都是有效的。
提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的
基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些
角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以
提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,
配准精度高而且计算量较小.
-Experiments show that the proposed
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good for the correspondence project in image processing.
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提出一种基于单目CCD摄像机反求系统的三维数据的获取方法，首先对单目CCD摄像机拍摄的单幅图像进行滤波、细化等手段处理得到单像素宽度的激光条纹，然后建立激光条纹上的像素点与空间上的三维点之间一一对应的函数映射，获取物体的外轮廓信息。-Proposes a single-purpose reverse CCD camera system of three-dimensional data acquisition method, first monocular CCD camera captured
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卡夫卡是一个图像变形工具。用户加载两个不同的图像，
指定函授点之间使用两个设置
直观的界面，并且可以输出无论是静止图像中途
两者之间的图像或影片的整个过渡。-Kafka is an image-morphing utility. Users load two different images,
specify a set of correspondence points between the two using an
intuitive interface, and
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Creates synthetic images to make tests in matlab. Useful for image registration and correspondence problems
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Abstract—This paper presents a comparative study of two
competing features for the task of finding correspondence points
in consecutive image frames. One is the Harris corner feature
and the other is the SIFT feature. First, consecutive fram
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PointSet-to-PointSet配准是医学图像分析中的一个普遍问题。通常建立在点从图像中提
取出来并用于建立图像之间的空间通信。这种配准类型被看做是基于配准特征的最简单情
况。在一般情况下，到目前为止，基于配准的特征是我们介绍的更加有效的表示亮度的方法。然而，基于配准的特征产生了从图像中确定和提取特征的新问题，这也是一个很大的挑战。-PointSet-to-PointSet registration is a common problem in medical image ana
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图割算法能用于图像的分割和双目双目立体视觉中。此代码实现的是立体匹配。-Graph-cut can be used by image segmentation and Binocular stereo vision。this code complish stereo correspondence.
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PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing- Source Code- Core matching algorithm only, version 2.1, a MATLAB mex. Synthesis applications not included. Licensed by Adobe for noncommercial research use only. Includes
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目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数
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对结构图像编辑的随机匹配算法，很经典的一个算法。(PatchMatch A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing)
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Boykov的GraphCut算法
Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等。(Boykov GraphCut
As applied in the field of computer vision, graph cuts can be employed to efficiently solve a wide var
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