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simpleGL
- cuda的一个简单应用实例。他与opengl的一个简单的结合。-a simple example for cuda
SiftGPU-V370
- 使用gpu、cpu并行进行sift算子计算匹配，能够在原来的基础上加速处理，但对显卡要求较高，具体环境配置使用方法可以参照mannual-SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation[3], SiftGPU th
cuda-gl-interoperation
- cuda作为通用处理器可实现并行计算，但其传统的显卡计算功能不能忽略，本例实现cuda与opengl的相互操作-this code implement the interoperation between cuda and opengl
Sobel
- sobel 边缘检测 cuda加速 与openGL结合-sobel edge detection cuda
simpleGL
- cuda的一个简单应用实例。与OpenGL结合。-a simple example for cuda with openGL
SPHv3.0
- 用opengl实现的SPH效果，使用CUAD加速，能支持800k个粒子-SPH effect with opengl implementation, using CUDA accelerated particles can support 800k