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cv
- This function spatially filters an image, using the Fast Fourier transform and a user-supplied frequency filter function. The filter must be real (amplitude only) and bilaterally symmetric.
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
sift
- Open cv Sift very fast
level-set-CV-and-LCV
- 水平集的经典模型CV模型及一种快速精确的改进模型LCV模型，都可以在主函数中调用- Classic model CV model level set and a fast accurate improved model LCV model, you can call in the main function
Project2
- FAST algorithm by c languge