Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果-Gabor texture descr iptor have gained much attention for different aspects of computer vision and pattern recognition. Recently, on the rayleigh nature of Gabor filter outputs Rayleigh model Gabor texture descr ipt

思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。

一种新的自动白平衡算法：找灰点的自动白平衡；分别于传统的算法做了比较；-A Color Balancing Algorithm for Cameras We compare our method against six known fast color balancing algorithms on the database. Our experiments show that the proposed method outperforms these algorithms, w

（1） 将图片灰度化与二值化 （2） 去噪，然后切割成一个一个的字符 （3） 提取每一个字符的特征，生成特征矢量或特征矩阵 （4） 分类与学习。将特征矢量或特征矩阵与样本库进行比对，挑选出相似的那类样本，将这类样本的值作为输出结果。 -(1) the image gray scale with two values (2) denoising, then cut into a character (3) extract