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Markov Decision Process matlab程序
- 一个很有用的Markov Decision Process matlab程序-a very useful Markov Decision Process procedures Matlab
MapDisplay
- MapDisplay 是一个矢量图形读取与编辑软件。我们自定义文件格式包括点、线、面、注记四大方面，对于点我们主要读取它的ID、颜色、坐标，而线另外包括线形、线宽，面则另外包括填充色，注记主要是记录ID、颜色、坐标、字体信息，对于这四方面，我们还读一个标记flag，以决定是用基本方法绘图还是用符号库来绘图。另外，为了兼容性，我们也设定它能直接读DXF文件，以处理来自AUTOCAD、Corel Draw等矢量图形编辑软件的数据。 MapDisplay的功能包括读文件并以合适大小来显示地图，并能
8PSKProgrese
- 高速数据传输系统中，8PSK为常用的调制方式。为了满足更高的误码率指标，本文对软判决算法进行了深入的研究，并针对两种不同的软判决算法进行了误码率仿真。-high-speed data transmission system, commonly used for 8PSK modulation. In order to meet the higher rate of error, this pair of soft decision algorithm for the in-depth stud
basicvector
- 作者: junglesong 这是我过去进行一个OpenGL项目时使用到的\"三维空间向量/点\"类及相关函数,使用它们可以定义一个空间向量/点,实现向量的平移,缩放和旋转等,使用相关函数还可以实现两向量的叉乘,得到一个向量的绝对长度,将一个向量单位化,得到一个三点决定的平面的垂直向量(经过单位化),得到空间中两点的距离,得到两向量的点积,得到两向量的夹角等操作,为方便用户的使用,每个函数都有详细的注释,特别重要的向量计算如点积,叉乘还有相关说明,希望对大家有所用处. 由于源程序涉及到保
2DDoubleDensityDWTThresholdingMethod
- 使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method，决定图像滤波门限值，实现图像去噪处理。-use of two-dimensional density Wavelet 2-D Double-Density DWT Thresho lding Method, the decision threshold image filtering, image denoising.
matlabforpso
- matlab实现pso算法 大家看看把 看看能不能用 互相学习-Matlab achieve pso algorithm we can look at the decision to learn from each other can not be used
zhixiansangesyanfa
- Bresenham算法是计算机图形学领域使用最广泛的直线扫描转换算法。仍然假定直线斜率在0~1之间，该方法类似于中点法，由一个误差项符号决定下一个象素点。 -Bresenham algorithm is the field of computer graphics the most widely used linear scan conversion algorithm. Still assuming that the linear slope of between 0 ~ 1, the
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
GISindecisionmakingmeteorologicalservicesystem
- ＧＩＳ技术在决策气象服务系统建设中的应用-GIS technology in decision-making meteorological service system
HW5
- 对已有图像进行区域识别，画出决策树，并在测试图像上进行测试。-The image of the existing regional recognition, draw the decision tree, and the test images for testing.
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
Markov-Decision-Process-matlab
- 马氏过程的应用很广， 机器人路径计划， 自动飞行器导航，多目标跟踪， 电梯计划， 网络交换和路由， 银行客户保有等等。-Application of Markov process is broad, robot path plan, automatic vehicle navigation, multi-target tracking, lift plans, network switching and routing, bank customers to maintain and so on.
neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
demo_devstudio
- 本系统为消防系统，主要实现以下功能： （1）利用计算机软、硬件系统建立区域内地理信息的数据库和图形库，达到一定区域范围内地理信息资源共享的目的； （2） 通过建立具有输入、存储、处理、输出等功能的软件系统，实现GIS的查询、检索、自动定位、定位等功能； （3）为土地利用规划、不动产等提供科学的地理信息资料和决策的依据。-The system for fire safety systems, the main achievement of the following features:
geographic.information.management.in.local.govern
- ebook about the appliction of gis application in local goverment decision making and daily activity
LLR_demodulation
- 将多级调制时, 映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中, 推导出一套 简单易行的通用算法, 使得在任何格雷映射方式下, 都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种 具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。-Multi-level modulation, the symbols are mapped to the same bit different with different characteristics of the reli
tree_engine.cpp
- The program using C++ and OpenCV library demonstrates how to use different decision trees
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
HEVC-frame-mode-decision
- 新一代视频编码标准HEVC帧内模式决策及其核心技术的研究-HEVC frame mode decision and its core technology research
decision-tree
- 二叉决策树能很好地运行，适合初学者,希望能帮助大家更好地学习算法-Binary decision tree can run well, suitable for beginnersHope I can help you better learning algorithm