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vcCellRecg
- 本系统是一个医院中血液红细胞计数的实用系统，该系统可以很方便地应用于临床诊断上，大大的提高速度和效率。用vc6实现。-the hospital system is a red cell blood count of usable system, The system can be conveniently applied to the clinical diagnosis and greatly increase the speed and efficiency. Vc6 used to ach
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
source
- 心音诊断界面，读取一个既定的心音音频文件，可以显示波形，自动简易诊断。-Diagnosis of heart sounds interface, read a given heart sound audio files, you can display the waveform, automatic simple diagnosis.
signal-fault-diagnosis
- 通过matlab语言实现小波变换在信号故障诊断中的应用，实现结果良好，可供大家使用，互相学习。-The application of wavelet transform in signal fault diagnosis by the Matlab language, to achieve good results, and available for everyone to use, learn from each other.
CellCheck
- 系统可以以病人的血液样本为原始数据，通过一系列图像处理和分析，识别出血液中的红细胞，根据红细胞的个数测出血液中的红细胞密度，可方便用于临床诊断中，大大提高诊断速度和效率。-System can be the patient s blood samples for the raw data, through a series of image processing and analysis, identification of red blood cells in the blood, accor
gdsg
- 小波分析在往复压缩机故障诊断中的研究应用-Wavelet analysis in fault diagnosis of reciprocating compressors in the research and application
windowPCA
- 改进后的pca用于故障检测与诊断，应用于TE的化工过程，仿真结果比传统的pca方法效果更好-Pca for improved fault detection and diagnosis of chemical process applied to TE, the simulation results than the traditional method pca better
DetectionofTonguesCrackBasedonAdaptiveThreshold.ra
- 摘 要:舌象中的裂纹是中医舌诊中的重要内容。由于拍摄条件的不同,舌象质量有较大差异,传统的阈值选取方法并不 适用。文中提出一种舌象裂纹检测的自适应阈值选择方法。该方法利用舌象的L 3 a 3 b 色彩特征及区域的分裂- 合并, 对舌象进行区域分割,自适应地选取舌中部区域的色彩值作为阈值,对整个舌象进行裂纹提取。经验证,本方案对不同的 舌象能较好地提取出裂纹,实现舌象裂纹诊断的客观化。-Tongue’ s crack is a very important part of herbal
sxxt1
- 东南大学 博士学位论文 基于彩色数学形态学和模糊神经网络 的锅炉燃烧诊断研究 -The main direction of boiler combustion diagnosis is by digital image detection and processing.The key point of this method is how to process the digital flame images,how to extract their characterist
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- 三篇关于小波变换的文章，主要用在故障诊断领域的主要利用小波变换来提取故障特征。（本文档需要用CAJViewer打开）-Three articles on the wavelet transform, is mainly used in the field of fault diagnosis using wavelet transform to extract the main fault feature. (This document will need CAJViewer open)
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- 采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强，有效地增强了乳腺图像中的细节，如钙化点、乳导管等组织；并通过对算法中相关参数研究， 得到应用于乳腺图像增强的参数优选值，以求获得较好的增强效果，为医师分析影像提供方便。通过与灰度直方图均衡的结果进行比较得出：对比度受限自适应直方图均衡为乳腺数字图像增强的有效方法， 在计算机辅助乳腺诊断方面有较高应用价值。-By contrast limited adaptive histogram equalization image of breast enh
MITKTest
- 三维医学影像处理与分析开发包MITK(medical imaging ToolKit),进行医学图像分割、配准、可以展示MITK的功能. 使用计算机对医学影像设备采集到的影像进行处理与分析的技术被称为医学影像处理与分析,它可以辅助医生进行更准确的诊断.-Three-dimensional medical image processing and analysis of the development package MITK (medical imaging ToolKit), for medi
lunkuotuxiangfenge
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
peizhun
- 基于互信息的刚性配准医学图像配准技术是今年来医学图像处理领域中的重要研究问题，推崇寻找某种适当的空间变换，使两幅图达到空间位置上的定位和配准，进而进行图像融合。医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值。-Mutual information-based rigid registration of medical image registration technology to medical image processing field this year, an
STPatternRecognitonbaseonBP
- 摘要:心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义。在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型—正常、水平压低和抬高。实验结果较好。 -Abstract: ECG ST segment on the diagnosis of heart disease is important. Collected in the correct reading o
Diagnosis-of-pulmonary-nodules
- 孤立性肺结节诊断系统，C#编写，模式识别及图像处理学习资料。-Diagnosis of solitary pulmonary nodules, C# writing, pattern recognition and image processing learning materials.
Breast-Cancer-Diagnosis-via-Linear-Programming.ra
- medical image fusion in breast cancer.
Fault-Diagnosis-Using-
- 外文文献，介绍 风电齿轮箱相关的诊断的方法，即运用自适应小波进行诊断-Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis Using Adaptive Wavelet Spectrum
Fault-diagnosis-rolling-bearing
- 广义S变换；故障诊断；滚动轴承；时频分辨率-Generalized S Transform fault diagnosis Rolling time-frequency resolution
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该