搜索资源列表
Radar
- 设计一个matlab雷达信号仿真界面程序。（提示：例如可以根据选择产生一个不同类型噪声（均匀分布、高斯分布等类型），并在界面中显示该噪声时域图形，并能根据要求画出该噪声的自相关、FFT等信号处理后的结果。）-Design a matlab radar simulation interface program. (Hint: for example, can choose to generate a different type of noise (uniform distribution, Ga
conditional_sta_scatter
- 基本轮廓波变换之后，在变换域空间的系数分布散点图-Basic outline of the wavelet transform, the coefficients in the transform domain spatial distribution of scatter
某公司弱电报警图纸
- 门禁系统CAD图，关于如何分布，位置的合理分配，根据公司的要求来设计-Access control system CAD drawings, on how the distribution, location of the rational allocation, according to the company' s requirements to design
My_CA_CFAR
- 基于伽马分布的极化SAR图像CFAR检测算法的研究与实现-gamma distribution CFAR detection
FFT_IFFT.rar
- （1）求出两维单色数字图象的傅立叶变换以及逆变换，除对比图象效果外，还要给出以中心点作为原点图象显示方式的傅立叶变换的频谱、相位谱，并验证两维傅立叶变换的性质。 （2）傅立叶变换后，计算图象能量谱的分布范围：画出包含图象能量92.0％，94.6％, 96.4, 98.0％ 以及99.5％ 的圆圈区域。,(1) obtained two-dimensional monochrome digital image of the Fourier transform and inverse transf
常用最小二乘法估计极值分布
- ：极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途，一般常用最小二乘法估计 其参数，但最小二乘法的误差较高．极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质，但由于它的计算往往比较麻 烦．通过极大似然法估计了极值分布的参数，同时给出了求参数的数值解的算法，并通过Matlab程序实现了 这一算法． ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
usgs_to_dem.rar
- 讀取usgs檔案轉換為 helava style dem,read a usgs dem (dma level I dted) 3-arc-second in their distribution format, and write it out as a helava style dem.
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
matlab-5
- 1了解图像变换的意义和手段； 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质； 3熟练掌握图像变换的方法及应用； 4通过实验了解二维频谱的分布特点； 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
MedCosmCGHMaker_13
- 数字全息和计算程式 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤： 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化。 4.成图。在计算机控制下，将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够，再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别。 -Digital Holography and CGH fo
facedet
- 人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。-A face detector based on VJ algorithm (Boosting on HAAR features). We have improved the performance drastically by using mid cumulative probability distribution point as threshold for weak classifiers.
VC
- 使用c语言产生均匀分布，高斯分布随机数的方法，使用VC为图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声，并且采用a修正的均值滤波和自适应中值滤波进行除噪-Used to produce uniform distribution of c language, method of Gaussian random numbers, use the VC to add a picture uniform noise, Gaussian noise and salt and pepper noise, and
main
- 直方圖等化(Histogram Equalization)為一種使用統計方法的影像處理程式設計,它的功能為將統計直方圖的色彩分布平均的打散在直方圖裡,也就是說,讓一張圖的直方圖分布均勻化,同樣的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法 而在設計直方圖等化不可或缺的就是需要先知道統計學的機率密度函數(Probability Density Function,PDF)以及累積分配函數(Cumlative Distribution Function,CDF)相關的基本概念,在這邊
28c4499f77f2
- MSR对灰度图足够了，但对彩色图像还不是特别理想。颜色不饱和有时还很严重。在少数情况下，违反灰度分布的前提会导致不可预料的颜色扭曲。因此，我们考虑一种能提供好的色调再现的颜色恢复算法。当然我们希望该算法要保持可以接受的颜色定常，因为这是Retinex的基本目标之一。-MSR enough for grayscale, but color images is not particularly desirable. Unsaturated colors are sometimes very s
10.1.1.91.4387
- 一种基于显著图像的物体显著性的评定，主要运用了视觉注意机制-We propose a set of novel features including multi-scale contrast,center-surround histogram,and color spatial distribution to describe a salient object locally,regionally,andglobally.
feinuo
- 费诺编码输入为+7个信源符号,其概率分布为：(其中信源符号用A+B、、G表示)A_0.2++B_0.19++C_0.18++D_0.17++E_0.15++F_0.10++G_0.01然后输入程序中得到结果（详细文档，值得一下）-Fenno+7 encoding of input source symbols, the probability distribution as follows: (in which source symbols with A+ B,, G said) A_0.2++
ScreenSpy
- 广度优先搜索变化的屏幕传输算法，就是小牛所谓的正态分布算法 算法很简单，去掉注释，自己冥想吧-Breadth-first search algorithm changes in the screen transfer, that is, the so-called normal distribution algorithm Mavericks algorithm is very simple, remove the comments, his meditation Bar
ljpeg-62.1.0.tar
- jpeg编码、解码库，用C语言编写的最权威的JPEG实现库-This distribution contains the sixth public release of the Independent JPEG Group s free JPEG software. You are welcome to redistribute this software and to use it for any purpose
Gaussian.mixture.model.Method
- 高斯混合模型是單一高斯機率密度函數的延伸，由於GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音與語者辨識，得到不錯的效果。-Gaussian mixture model is a single Gaussian probability density function of the extension, as the GMM can approximate arbitrary smooth shape of the density distribution, it is ofte
RSC
- 强壮的人脸识别系统，发表于cvpr2011年，程序是应用matlab实现-Recently the sparse representation (or coding) based classifi cation (SRC) has been successfully used in face recognition. In SRC, the testing image is represented as a sparse linear combination of the trai