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meshpic
- 输入一幅图像，输出图像的像素点的分布的图形显示。-Enter an image,then the output image will display the graphical display of the image pixel distribution .
000
- Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
Qt
- Qt是一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。 自从1996年早些时候，Qt进入商业领域，它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE 的基础，KDE是所有主要的Linux发行版的一个标准组件。 -Qt is a multi-platform C++ graphical user interface application f
VESTA
- 用于晶体结构建模，数据可视化。可以直接读取vasp的电荷密度文件，可视化自旋电荷密度图。-VESTA is a successor to two 3D visualization programs, VICS and VEND in the VENUS package. Atoms can be drawn as ball & stick, space filling, polyhedral, stick, wireframe, thermal ellipspoids. Mouse click
networkDistribution
- ObjectARX开发，配电网，网络绘制，潮流计算，可靠性分析等-ObjectARX development, distribution network, network rendering, flow calculation, reliability analysis, etc.
Histogram
- 该程序主要是在OpenCV的环境下实现直方图的，显示的是经典的lina图像的直方图分布-The program is mainly achieved in the circumstances OpenCV histograms, showing the classic image of the histogram distribution of lina
grayscale
- 图像灰度变化，包括二值化，线性变化，灰度直方土，灰度分布均衡化-Image gray change, including binary, linear change, gray straight side soil, gray balance in the distribution of
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
grayValueDistributionCompare
- By compare the gray value distribution to find the optimized scale value to downsample the images.
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
qq
- OpenCV也提供了另一個資料結構來做Rand的實作,CvRandState,被包在"cvcompat.h"裡,"cvcompat.h"的完整意思是Computer Vision Compatility,CvRandState的特色是可以選定常態分佈及均勻分佈,不過,它只能運用在矩陣跟一維陣列.-OpenCV also provides another data structure to do Rand' s implementation, CvRandState, was wrapped
BMPPro
- vs2008 右侧显示bmp灰度图 左侧显示原图 并可以显示24位位图rgb灰度分布-vs2008 on the right shows the left side of bmp grayscale display Original and can display 24-bit grayscale bitmap rgb Distribution
kwsb
- 采用扩维方法进行模式识别，包括源码及运行结果图，其中注释掉的还有二维分布图。-Pattern recognition method using augmented, including source code and run on the graph, which was also comment out the two-dimensional distribution.
dotNetSDI
- VC++实现dotNet综合框架界面源代码，这也是大家在从事编程中常规的软件布置界面，含菜单树，类似VS的IDE界面，含多功能TAB切换，我们可将此框架应用到你的软件工程中，让软件功能布局更合理。-VC++ to achieve an integrated framework dotNet interface source code, which is engaged in all conventional software programming interface layout, inclu
zhifangtujunhanghua
- 直方图均衡，图像去雾处理，是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。-Histogram equalization, image processing to the fog, is the original image histogram to a gray scale from the more concentrated into the full range o
ex_18_2
- 粒度测定是在不精确分割图像目标的基础上，确定图像中目标的分布情况和大小-Determination of particle size in the imprecise image segmentation based on the objectives, determine the target image and size distribution
Imagegradient
- 图像梯度场的Gamma混合分布模型及其求解， 图像梯度场的Gamma混合分布模型及其求解-Image gradient field of Gamma mixture distribution model and its solution, the image gradient field of the Gamma mixture distribution model and its solution
amit
- its a code for k distribution used in radar clutter modelling
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改