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小波去噪的几篇论文
Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform
小波去噪理论及MATLAB实现研究
小波分析在信号降噪处理中的应用
小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
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小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
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小波包分析方法应用于脑电信号的处理是可行的、 有效的、 并初步表现出了优越的性能。-Wavelet packet analysis method is applied to EEG signal processing is feasible, effective, and initially showed a superior performance.
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：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个
事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑
电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来
进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数
据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
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这个程序是在matlab2013b软件上运行成功，有需要的可以下载下来参考下，程序的内容为用MATLAB做的Fisher线性分类器，处理脑电信号，数据为bci竞赛数据-This program is run on matlab2013b software successfully, there is need to download the reference, the contents of the program is done using MATLAB Fisher linear clas
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利用小波变换将带有机械噪声等噪声的脑电信号进行小波处理，先分解信号，然后根据分解后的信号进行去噪处理，然后重构脑电信号-Using wavelet transform with EEG machinery noise noise wavelet processing to decompose signals and then de-noising based on signal decomposition, and then reconstructed EEG
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this file contain code of EEG signal processing denoising and classification
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脑电波信号处理的matlab算法代码，与原始脑电波数据！-Brain wave signal processing matlab algorithm code, and the original EEG data!
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