搜索资源列表
-
0下载：
先利用图像背景差分法快速检测出人脸的初始矩形轮廓线，然后采用LevelSet方法对视频图像进行人脸轮廓提取-First use of the image background difference method for rapid detection of the initial face of the rectangular contour, and then LevelSet methods used for video images Face contour extraction
-
-
0下载：
opencv人脸识别的应用。读入图片（需要在程序中修改）可输出识别了人脸的图片。需要opencv 1.0-opencv face detection. input image can output image with rectangular at the detected faces. need opencv 1.0
-
-
0下载：
一个关于面部检测的MATLAB算法，将人脸部分用矩形框表示出。-A MATLAB algorithm on face detection, will face some expressed rectangular box.
-
-
0下载：
实现对人脸的实时跟踪与检测，并用长方形实时标记！-To achieve real-time face tracking and detection, real-time mark with a rectangular
-
-
0下载：
基于opencv的人脸检测程序，可将目标图像中人脸用矩形框出来-Based on the opencv face detection process, mark the human face of the target image using a rectangular box
-
-
0下载：
可以从一幅含有头和肩部的图像中检测出人脸，并用矩形框框起来，将矩形框中的人脸裁剪出来并另存为80*80的图片-Can be detected an image containing a head and shoulders of a person' s face, and the frame up with a rectangle, the human face of the rectangular box to cut out and save it as 80* 80 picture
-
-
0下载：
人脸检测：
第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算;
第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器;
第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection:
In the first part, the Harr-like feature is used t
-
