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立体视觉的关键技术是解决对应问题，点特征常被用来做特征。HARRIS角点检测算子较有影响。用MATLAB编写的。-stereo vision technology is the key to solve the matching problem, point feature often used to do features. HARRIS corner detection operator more influential. MATLAB prepared.
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SIFT
基于matlab和C的sift程序，david lown实验室的演示代码，可用于SIFT特征点的发现和matching,SIFT-based sift the matlab and C procedures, david lown laboratory demonstration of the code can be used in the SIFT feature point detection and matching
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sift特征点检测及匹配，matlab源码-sift feature point detection and matching, matlab source code
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图像处理中，一种新的边缘检测，特征点提取方法，算法经过测试，可以运行，对医学图像处理的人有帮助-Image processing, a new edge detection, feature point extraction method, the algorithm has been tested, you can run on the medical image processing to help the people
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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其基本思想是：首先，用微分算子检测图象的边缘；然后，在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象-The basic idea is: First of all, the differential operator with the edge detection image And, at these points on the edge pixe
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Feature point detection using Harris method
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这是一段matlab作特征点检测的代码，希望地大家有帮助！-This is a feature point detection for the matlab code, I hope to help you!
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数字图像处理和计算机视觉中常用的Harris角点提取算法-harris feature point detection algorithm
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自动的角点检测算法。运用SIFT特征，对图像中的特征点进行提取！试过，好用！-Automatic corner detection algorithm. The use of SIFT features, right in the image feature point extraction! Tried, easy to use!
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实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用-Achieve SIFT feature point detection and image stitching function, mainly on the basis of the original author to add a point or show all the characteristics of overlap only feature points c
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sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match( b1.jpg , b2.jpg )即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速-sift feature point detection and image stitching of, matlab7.0 realized, I come from others where the who
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SIFT算法大致有四个步骤：
1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。
3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。
4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。
-SIFT算法大致有四个步骤：
SIFT algorithm has four steps:
1，尺度空间极值检测。在尺度空间
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SIFT特征点检测算法，matlab实现的，程序里还有匹配部分功能-SIFT feature point detection algorithm, matlab implementation, program as well as some features match
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图像处理中特征点检测sift变化的matlab源码-Image processing feature point detection sift change matlab source
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自编surf特征点检测，matlab语言，仅供参考-surf feature point detection by mySelf
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Harris检测特征点 在matlab下运行 很简单的小程序-Harris feature point detection a very simple little program in matlab
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基于matlab的harris焦点检测算法，可用于图像处理、特征点提取等方向-harris focus detection algorithm based on matlab, can be used for image processing, feature point extraction direction
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人脸检测特征点定位程序ASM,使用matlab程序编的，做人脸检测的可以参考写-Face detection feature point locator ASM, compiled using the matlab program, a man face detection can refer to write
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ASM算法 MATLAB源代码
人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou
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