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ClockRecDoc
- 水表读数识别对于楼宇水费的自动采集，创建智能化小区，提高收费员的工作效率都有着重要的意义。然而由于轮盘的转动，常常出现半个字符的情形，造成此类识别与通常的号码识别不同。本算法枚举出所有半个字符的情况，提取特征，从而匹配识别，达到了较好的效果。-meter readings for the identification of automatic building water collection, create intelligent neighborhood fare increase effi
a
- 不带像素操作的机器视觉代码-The brain transforms and discards pixels. The transformation is a smoothing and differencing filter. The output of an individual filter is ambiguous.The output of 5 filters lets us find edges and corners. A small number of filters
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
epiloar
- 灰度匹配的第一步，可以找到若干个预匹配点-Gray to match the first step, you can find a number of pre-match point
20041221148378
- 统计个数，阈值－ＨＩＳ阈值－直方图查找中心点，填充空洞-Statistics of the number of threshold threshold-HIS- histogram to find the center, filling empty
xibaoshibie
- 统计个数，阈值－ＨＩＳ阈值－直方图查找中心点，填充空洞-Statistics of the number of threshold threshold-HIS- histogram to find the center, filling empty
AdvOcr
- 最近写了几个网站的验证码图片自动识别程序，尽管每个网站的验证码图片都不相同，识别的方法有所差别。但写得多了，也总结出不少相同之处。今天抽空封装出一个基础类来，发现可以很好地重复利用，编写不同的验证码识别程序，效率提高了不少。好东东不能独享，现放出来供大家共同研究，请网友们妥善用之。-Recently wrote a number of site verification code picture automatic identification procedures, even though e
HillClimbingSegment.1.0
- 程序实现Matlab下爬山法(hill-climbing)方法，用于彩色图像分割。-mage is first converted to CIE lab color space and the 3d color histogram is generated. Hill-climbing algorithm is used to find the local maximums in lab histogram, which is used to automatically decide the c
Matlab6.0processcom
- 一些matlab下的图像处理命令列表，便于查找-Under a number of image processing matlab command list, easier to find
FindProfile
- 寻找最凸轮廓，可以控制点集范围与数量，用于绘制目标轮廓-Find the best cam to control the scope and the number of points for rendering the target contour
vcas_2009
- A method to detect new objects in a scene by comparing an input query image and a movie database captured beforehand is proposed. Our method is based on both feature point matching and edge matching. First, we select the most matched movie from t
code
- 查找连通分量的个数， 本程序的例子是查找一个图片中细胞的个数。-use openCV to find the number of connected components. This example is to find the number of cells in a picture.
templates
- 用于模板匹配，将0-9十个数字的特性提取出，存储在表格中以便查找匹配。-Used for template matching, will be 0-9 to extract the characteristics of the number 10, stored in the table to find the match.
cellshibie
- 细胞识别统计系统是在一幅图像中找出细胞，并统计细胞的个数。该系统大致可以分为以下几个模块：二值化、去噪处理、腐蚀化处理和统计个数。-Cell recognition is a statistical system to find the cells in an image, and statistics the number of cells. The system can be divided into the following modules: binarization, denoisin
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
Q2
- 计算图片中大米的个数，计算每个大米的周长和中心点-Here we are interested to find number of rices and their perimeters as well as their center of gravities. Using the image, segment rices in a binary image. Then you can use the help mfile (Q2.m) to see how we can lable, fin
Find-and-draw-the-outline
- 寻找并绘制图像的轮廓,最终显示寻找到的轮廓个数，及轮廓图。-Find and draw the outline of the image, the final display to find the number of contours, and contour.
number
- 寻找到图片中的数字，另外还要对图像进行分类，适合入门学习图像分块。-To find the number in the picture, also classify images, suitable for introduction to study the image block.