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針對手指運動識別以aforgecv和WPF進行開發，能辨識手指目前指出多少數字-For finger movement recognition and WPF to aforgecv be developed that can identify how many fingers the number currently
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手指识别及计算机录取图像 使用图像分割的进行图像处理 同时把处理图像进行识别-Finger image recognition and computer enrollment for image segmentation using image processing image processing to identify both the
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Gabor filter based finger print classifier.
I have given four real time finger images captured of my friends.Accuracy is 80-90 .Developed in C.
Can classify the finger to class 1,class 2.For more reference what is classification pls refer to biom
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研究生毕业是开发的指纹识别代码，希望对大家有用。-Master degree programming, finger print recognition.
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研究生时的毕业论文，指纹识别算法，包含大部分的实现代码。-Master degree thesis, about the finger print recognition including codes.
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手指静脉识别技术研究发展现状综述，适用于静脉识别研究参考学习-Finger vein recognition technology research and development status overview
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手指静脉识别的代码，包括预处理和识别两部分，包含图片和代码，有注释-Finger vein recognition code, including preprocessing and recognition of two parts, contains pictures and code Notes
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指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集
-Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
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OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
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这是关于指静脉识别的MATLAB程序代码，主要实现了余成波书籍上的手指静脉识别技术。(This is about the finger vein recognition of the MATLAB program code, mainly to achieve the remaining waves of books on finger vein recognition technology.)
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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