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高斯混合滤波建模，基于opencv，用于背景建模，前景检测-Gaussian mixture filter modeling, based on opencv, for background modeling, foreground detection
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为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像
梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
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最大类间法进行图像的前景和背景的分割，并进行二值化处理-Most kinds of method between the foreground and background of the image segmentation, and binarization processing
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基于SVM支持向量机的图像前景和背景分割代码他，通过手动选择训练样本生成分类器，然后进行分割-SVM SVM based image segmentation code foreground and background, he generated classifier by manually selecting training samples, and then split
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背景平均方法来从视频文件提取的目标读，多帧叠加平均为背景，前景对象减法是，各种改变后-Background averaging method to extract goals video files to read, multi-frame superimposed averaged as a background, the foreground object subtraction was, after various changes
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前景检测，输入一个视频，经过若干帧的训练，可以检测出之后的帧的前景和背景。-Background Generation And Foreground Detection。
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对于给定的一副2D图像，能快速分离出运动前景和静止背景-For a given a 2D image, can quickly isolate moving foreground and a stationary background
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主要是实现的分割算法，将前景色与背景色分割开来，效果一般，C++和opencv实现。-Mainly segmentation algorithm, and the foreground and background color separated, the general effect, C++ and opencv realization.
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运动检测系统，具有可以自动识别背景和前景的功能。-Motion detection system with automatic identification features background and foreground.
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一种实现运动车辆检测的方法，并且可以把运动物体标记出来，同时实现背景提取，前景提取等功能。-A method for detecting the motion of the vehicle to achieve, and the moving object can be marked, at the same time, background extraction, foreground extraction functions.
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backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置
diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化
foreground.m 背景差分方法中前景图的构建
mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法
rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转
video2image.m 从视频中批量截取多帧图像
weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
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背景提取 采用高斯滤波进行背景提取 很好地把把背景提取出来-Gaussian filtering method is used for background extraction well distinguish between background and foreground
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Opencv中的一种运动检测方法，运用背景建模，可以快速识别运动物体在前景中显示出来-Opencv in one motion detection method using background modeling, you can quickly identify the moving object is displayed in the foreground
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实现实时视频的前后背景的分离，会用到openCV调用计算机的摄像头-used to divide the foreground and background of real-time video
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混合高斯模型，能够区分前景和背景。导入视频可世界运行。但是还没有去噪，可能对前景分析不够准确。-The code of Hybrid Gaussian,It can distinguish the difference of foreground and background.
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实现车辆与背景的分割，提取前景车辆的信息-A vehicle and background segmentation, foreground extracting vehicle information
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图像的合成，通过载入前景图像和背景图像使得自然融合。-Composite image, by loading foreground and background images so that the natural integration.
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加载视频图像，进行前景和背景的提取，最后显示在三个窗口上-Loading video images to extract the foreground and background, and finally displayed on the three windows
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利用混合高斯进行背景建模，以此来提取前景-Use Gaussian mixture background modeling, in order to extract the foreground
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基于背景和前景种子选择的显著性检测，文章和代码-Saliency detection via background and foreground seed selection
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