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程序实现一个自适应阈值的算法，用以在不规则光照下从背景中提取出前景图像。-Procedures to achieve an adaptive threshold algorithm to extract the foreground from the background image in the irregular light.
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用户指定指定图像的前景色和背景色，可以提取出用户想要提取的指定图像-Specified by the user specifies the image foreground and background colors, you can extract the user wants to specify the image extracted
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利用高斯混合模型进行视频前景运动目标的提取！请使用自己的AVI文件。-extract the foreground moving object using the Gaussian mixture model
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背景、前景 提取，能在视频中准确提取背景信息从而提取前景信息-Extract Background And Foreground Image
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使用openCV写的高斯混合模型前景分离作业。-Extract the foreground from video sequence using Gaussian Mixture Model（GMM）with openCV.
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本程序基于matlab，能够实现对视频中图像进行抠图，并能将提取出的前景图像合成到新的背景上。-Matting, and can extract the foreground image is synthesized into a new background video image.
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视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。
如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
-First click Load Image menu item (loaded background and foreground images), below the image in the image file fol
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利用单高斯建模方法提取运动图像中的前景部分。有算例。-Using the single Gaussian modeling method to extract the foreground portion of the moving image. There are examples.
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本代码主要是基于HSV的阴影检测及消除，分别提取前景及背景图像，进行色彩空间转换。HSV空间类似人类感觉色彩的方式，可以更加准确地识别阴影，并保持在计算上简单。-This code is mainly based on the HSV shadow detection and elimination, extract the foreground and the background image, respectively, for color space conversion. HSV spa
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一个鲁棒 matting 的程序，可生成trimap，可手动画出前景，背景，trimap，提取图像-A robust matting program can generate trimap, you can manually draw the foreground, background, trimap, extract images
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对输入视频文件首先进行处理，使用高斯背景建模的方法，提取出视频的前景，然后对视频前景提取出其MSRE区域，并使用不同的颜色标记，最终保存成视频文件的形式。-First, the input video file is processed using a Gaussian background modeling method to extract the video foreground, and then extract its MSRE video prospect area, and use
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
-1 First, click Load Image menu item (load background and foreground image), the image in the image folder below.
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。-1 First, click Load Image menu item (load background and foreground image), the image in the image folder below.
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camshift算法跟踪-运行效果好.rar，是基于opencv的camshift算法，能提取背景、前景，实现对目标的跟踪，已调试能运行。-camshift algorithm track- good running effect rar, is based on the opencv camshift algorithm can extract the background, foreground, to achieve the goal of tracking, debugging can
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初始化 统计背景模型，用背景差法提取前景图像，并使得背景不断刷新-First initialized, statistical background model, background difference to extract foreground and background model constantly refreshed
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背景平均方法来从视频文件提取的目标读，多帧叠加平均为背景，前景对象减法是，各种改变后-Background averaging method to extract goals video files to read, multi-frame superimposed averaged as a background, the foreground object subtraction was, after various changes
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加载视频图像，进行前景和背景的提取，最后显示在三个窗口上-Loading video images to extract the foreground and background, and finally displayed on the three windows
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利用混合高斯进行背景建模，以此来提取前景-Use Gaussian mixture background modeling, in order to extract the foreground
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影像抠图的目的是利用有限的样本，从影像背景中提取前景目标，并估计前景的透明度，即前景掩膜-The purpose is to use image matting limited sample, extract foreground objects the background image, and estimate the prospects of transparency, that the prospects mask
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