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模式识别大作业题目和实习代码：
（1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。
（2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。
（3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
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VC编程实现 LOG算子的亚像素边缘检测-VC Programming LOG operator sub-pixel edge detection
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Tutorial for Gabor filter basic-Tutorial for Gabor filter basic...
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Canny边缘检测的高斯卷积，索贝尔operation.entire代码组成，是在建MATLAB函数任何自由，除了必须改变形象reading.threshold根据图像和被提取的特征。
做检查更新的高斯卷积文件，它比前一个准确
请注意，代码的执行时间是low.This是因为没有内在的功能被使用。
为了提高车速了，请改为内置的功能“conv2“的卷积码
-canny edge detection comprising of gaussian convolution,so
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Damping Noise-Folding and Enhanced Support Recovery in Compressed
Sensing一文的MATLAB源码-This software accompanies the paper "Damping Noise Folding and Enhanced Support Identification in Compressed Sensing”. We warmly recommend to read the paper before
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matlab code in file property
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Matlab code for the Schmidt HMM-based heart sound segmentation. An example of the implementation of this code can be found in “run_Example_Schmidt_scr ipt.m”.
This code is derived from the paper: S. E. Schmidt et al., "Segmentation of heart s
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