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Optimization
- Genetic algorithm Beecolony PSO
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
genetic
- 用MATlab实现的遗传算法，i比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab genetic algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
pso
- PSO is an optimization technique used to find global optimum for complex problems. Roughly stated, it s in the same category as Genetic algorithms or Simmilated annealing.-PSO is an optimization technique used to find global optimum for complex probl
ga-and-pso
- 遗传算法和粒子群算法的工具箱，里面包含一些基本的知识，适用于初学者-Genetic algorithm and particle swarm optimization toolbox, which contains some basic knowledge for beginners
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)