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Ten
- 第十章 MATLAB 图像正交变换 10.1 正交变换通用算子 10.2 傅立叶变换 10.2.1 傅立叶变换的原理 10.2.2 傅立叶性质 10.2.3 二维离散傅立叶变换（ 2DDFT ） 10.2.4 快速傅立叶变换（ FFT ） 10.2.5 傅立叶变换的研究与应用 10.3 离散余弦变换 10.3.1 DCT 变换矩阵 10.3.2 dct2 函数和 dctmtx 函数 10.4 Walsh- Hadamard 变换
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
greymodel
- 灰色预测GM(1,1)模型matlab程序-Grey GM (1,1) model matlab program
matlab-gm
- matlab的灰色预测模型是非常重要啊，这是正确的文件但是是非常棒的-matlab and gm is very improtome and i want to downlode a good file
huisemoxingyuce
- 灰色预测模型matlab,灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程-Matlab of gray prediction model, gray model GM (1,1) procedures for the second fitting and the same dimension metabolism to improve the forecasting process
MATLABImage-processing-algorithms
- BP神经网络MATLAB算法，Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码，维纳滤波MATLAB程序，遗传算法优化神经网络程序[matlab]-MATLAB BP neural network algorithm, Matlab gray prediction model GM (1,1) code, Wiener filter MATLAB program, genetic algorithm optimization neural network program [matlab]
GMM_classification_demo.m
- 用于医学3D大脑图像组织的识别和分类，包括CSF,White Matter,和Gray Matter。基于matlab的GM 算法。-3D brain tissue for medical image recognition and classification, including CSF, White Matter, and Gray Matter. matlab algorithm based on the GM.
GM(1，1)模型的改进与应用及其MATLAB实现
- MATLAB灰色预测GM（1，1）。。。。。(MATLAB three exponential smoothing method)
FSIM
- 图像评估指标FSIM，传统全参考图像质量衡量标准FSIM（feature similarity），仿效SSIM的计算构成，同样由两部分耦合的幂指数，FSIM由PC项和GM项耦合(FSIM, the traditional full reference image quality measurement standard (FSIM), is composed of two parts of power index, FSIM is composed of PC term and GM term)