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高斯混合模型是單一高斯機率密度函數的延伸,由於GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈,因此近年來常被用在語音與語者辨識,得到不錯的效果。-Gaussian mixture model is a single Gaussian probability density function of the extension, as the GMM can approximate arbitrary smooth shape of the density distribution, it is ofte
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基于GMM的说话人识别,搭建了一个说话人识别系统用于试验测试,验证了一些参数对性能
的影响,同时使用了多线程并行处理技术,以此缩短识别时间:并提出了一种放
大特征向量差距,变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人
识别率的方法。
-GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
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