搜索资源列表
GMM
- 高斯模型的实现，vc 6.0环境下实现的源代码，对于初学者有很好的借鉴作用-The realization of Gaussian model, vc 6.0 environment to achieve the source code, for the beginners have a good reference
gmmMatlab
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码-是用于训练分类的不错的源代码-On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code- is used to train a good classification of the source code
GMM_VC
- 高斯混合模型的vc程序，可以在数学建模中使用，对图片分类-source code of gmm on vc
js_exponential
- 这是采用exponential算法对GMM改进的源代码。它可以作为对GMM改进感兴趣的程序眼参考。-This exponential algorithm is used to improve the source code for GMM. It can be as interested in improving the procedures for GMM eye reference.
morphology
- 对GMM更新时，形态学处理的使用的程序源码。-on improving GMM, the use of morphological processing program source code is discussed.
netlab
- 里面包含的GMM等众多Matlab源程序，可以直接调用，均以应用为函数的命名，可以直接了解其用处，对于做图像处理的很有帮助，可以直接调用。-Which contains the GMM and many Matlab source code can be called directly, are applied to the function name, can understand its usefulness, useful for doing image processing, can b
GrabCut
- 实施GRABCUT源代码 由贾斯汀塔尔博特jtalbot@stanford.edu 。 放置在公共领域， 2010年 代码最后更新：2006年 弗拉基米尔·洛夫（ vnk@cs.cornell.edu ） ， 2001年使用GRAPHCUT实施。 要求： OpenGL的， GLUT和OpenCV的库来编译和运行。 用法： grabcut.exe <ppm文件名 使用鼠标拖动矩形围绕前景部分显示的图像。 然后使用下面的按键
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
classicalmog
- 根据GMM经典论文Adaptive background mixture models for real-time tracking写的matlab源码，利用GMM背景建模并提取车辆，完全忠实于原论文-According GMM classic paper Adaptive background mixture models for real-time tracking matlab source code written using GMM background modeling and ex
52957362
- EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题,-EM algorithm to estimate GMM version of the matlab source code, suitable for such machine learning problems,
98868527
- 关于高斯混合模型GMM的matlab源代码,不错的源码-About gaussian mixture model of GMM matlab source code, source code
GMM-GMR-v2.0
- 统计概率模型 高斯混合模型的匹配，属于拟合类算法，可以用于2D 和3D数据(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters. % This source code is the implementation of the algorithms described in % Section 2.6.1, p.47 of the book "Robot Programming by Demonstration: A %
92920914
- EM algorithm to estimate GMM version of the matlab source code, suitable for such machine learning problems,