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数字图像处理实验
根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。
图像处理实验（六）图像压缩与编码
实验目的： 学习JPEG压缩编码
实验内容：
一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤：
1． 首先通过DCT变换去除数据冗余；
2． 使用量化表对DCT系数进行量化；
3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image processing experiments based on
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TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
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AGV（自动导引车）路径识别系统的MATLAB实现，包括对图像进行灰度处理，阈值分割，二值化，开闭运算，边缘检测-AGV (automatic guided vehicles) MATLAB path to achieve recognition system, including gray-scale image processing, segmentation, thresholding, opening and closing operation, edge detection
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大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。
交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。
-Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
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基于类间最大方差法，对灰度图像进行阈值分割-Based on the largest variance between-class, the gray-scale image threshold segmentation
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该代码的作用是对灰度图像进行阈值分割，是一种迭代的思想。-The role of the code is gray-scale image segmentation is an iterative thinking.
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用OTSU方法得到灰度图像的分割阈值，输入为灰度图像，输出为阈值-OTSU obtained by using gray-scale image segmentation threshold, the input gray-scale image, the output of the threshold
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三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法-Maximum Renyi entropy of three-dimensional gray-scale image segmentation algorithm
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利用图像处理工具箱的相关函数，对图像进行基于灰度的图像分割。-Image Processing Toolbox function, the image based on gray-scale image segmentation.
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本项目是居于K均值聚类的思想，对灰度图像进行分割。-This project is the idea of living in the K-means clustering, the gray scale image segmentation.
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最大熵阈值 实现灰度图像分割 matlab环境实现-Maximum entropy threshold gray-scale image segmentation Matlab environment
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vs2008下用opencv2.1编写的一维otsu法进行灰度图像分割-the otsu Law vs2008 under opencv2.1-written one-dimensional gray-scale image segmentation
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多类 kmeans 图像分割，基于灰度的图像分割。-Kmeans image segmentation, segmentation based on gray-scale images.
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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用Niblack法对图像进行灰度分割，得到二值化后的图像-Niblack method using gray-scale image segmentation, image after binarization
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基于HSI空间灰度图像伪彩色算法仿真分析,其中包括几种图像分割算法，RGB，HIS，以及他们的MATLAB代码实现。-HSI space based on pseudo-color gray-scale image analysis algorithm simulation, including several image segmentation algorithm, RGB, HIS, and their MATLAB code.
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本例程是基于K_means算法，以图像的灰度为特征参数，对图像进行灰度分割的经典程序。其中有源代码和运行文件，还有效果图。-This routine is K_means based algorithm is proposed to image the gray level as the characteristic parameter, to gray-scale image segmentation of the classic program.Including source code a
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图像阈值分割，基于matlab的二维Renyi熵算法的灰度图像分割-Image threshold segmentation, matlab based two- dimensional Renyi entropy algorithm gray- scale image segmentation
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图像的阈值分割，基于matlab的一维非广延熵Tsallis熵算法的灰度图像分割-Image segmentation, matlab-based one-dimensional non-extended entropy Tsallis entropy algorithm gray-scale image segmentation
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图像的阈值分割，基于matlab的一维卡普尔熵算法的灰度图像分割-Image segmentation based on matlab, one- dimensional Kapoor entropy algorithm, gray- scale image segmentation
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