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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
f_open
- 本篇是关于OFF文件的简单操作，将OFF文件中的三维网格数据读入到内存中，以便对其进行相应的操作，如特征提取，分割等等。-This is a simple document OFF operation, OFF document to the three-dimensional grid data to be read into memory, corresponding to its operation, such as feature extraction, Segmentation and
NumberRecognition
- 此程序用于识别手写数字，主要是采用基于特征的方法，用一个5×5的栅格将数字分成25分，每份为一个特征，共有25个特征，然后进行特征匹配，识别出数字。-This procedure used to identify handwritten digits, mainly based on the characteristics of the method, using a 5 × 5 grid will be divided into 25 sub-figures, each as a featur
js_011
- 是一个实用的五格图片轮流播放，用于图片显示及广告功能 漂亮的flash+xml图点焦点切换特效代码-Is a practical five grid picture turns playing for the focus of the picture shows and ads feature beautiful flash+xml Pictures switching effects code
my_tezhengtiqu
- 该程序能够进行特征提取，主要提取图像的粗网格特征和连通域特征用来做文字识别-The program can extract features, characteristics and coarse grid connected domain image feature extraction is mainly used for text recognition
wangge_getfeature
- 在基于特征匹配的字符识别中，网格特征提取的代码-In character recognition based on feature matching, the grid feature extraction of the code
renlianshibie
- 人脸识别最难得在于特征量的提取，作者在老师的指导下通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域，识别准确性在一般的应用中已经可以满足要求。-Face recognition is the most difficult to extract the feature extraction, the author in the teacher s guidance through the face image on the grid, the regional
Wavelet-Transform-and-Neural-Network
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
Islanding-Detection
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to
Grid
- 摄影测量点云，三维激光点云进行点云特征图像提取进行格网化代码(Photogrammetric point cloud, 3D laser point cloud, point cloud feature image extraction for grid code)