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基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。
2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。
3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
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基于小波变换的方法采用sym20小波对信号进行谐波分析。,Based on Wavelet Transform Methods sym20 harmonic wavelet analysis of signals.
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关于小波变换进行谐波分析的文献，讲解了各种小波变换的，资料很全-Wavelet transform on harmonic analysis of the literature on a variety of wavelet transform, the data is very wide
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用基于小波变换的方法采用coif5小波对信号进行谐波分析-Wavelet Transform-based Methods coif5 harmonic wavelet analysis of signals
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小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。
小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
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5小波滤波器增强方案快速积分B-wavelet变换和锥体multi-B小波算法。应用与计算谐波分析_nelson_acha 18(3)234 - 251 234-5 A wavelet filter enhancement scheme with a fast integral B-wavelet transform and pyramidal multi-B wavelet algorithm . Applied & Computational Harmonic Analysis 18(3)
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小波变换就一个信号分解为几个信号，小波变换大量应用于图像处理、谐波分析及故障诊断中。(Wavelet transform decomposes a signal into several signals. Wavelet transform is widely used in image processing, harmonic analysis and fault diagnosis.)
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