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实现BMP图像的直方图均衡化，并集成了两幅图片的相似度匹配，能输出匹配度-Achieve BMP image histogram equalization, and integrated picture of the similarity of the two match, output match degree
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用于对原始图像根据指定图像的直方图进行匹配的matlab函数。用于改善图像的对比度。-Used for the original image histogram according to the specified image to match the matlab function. Be used to improve the image contrast.
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近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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对图像进行分主题过滤。
根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
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指纹识别程序：
包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Fingerprint identification procedures: including histogram equalization, Gabor filter, image enhancement, pattern filtering, texture refinement, feature extraction
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毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
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计算和匹配图像的三维直方图,h=getPatchHist(img,weight,nbins),nbins为每一个通道上bin的个数，如[8 8 8]
-caculate and match the 3d histogram of an image
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在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况非常必要。对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立图像的灰度直方图，利用图像灰度直方图，可以直观地看出图像中的像素亮度分布情况；通过直方图均衡化、匹配（规定化）等处理，可以对图像的质量进行调整。该段代码就是对直方图的各种处理，如，直方图生成直方图均衡化和直方图匹配。
-In the image before treatment, understand the whole or local image of gray distribut
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compute histogram matching of an image-compute histogram matching of an image
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本代码实现图像的直方图反向匹配，用于目标识别定位-The code to achieve the image histogram reverse match for the positioning of target recognition
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基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
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1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。
2. 学习使用histeq函数，完成
①对’lena.bmp‘的直方图均衡化；
②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。
3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。
4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
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