搜索资源列表
-
0下载：
自己关于TVL1方法的改进 用来去除人脸上面的光照得到人脸的纹理图像，对于光照下人脸识别有相当大的作用。也可以用来定位,Their own methods to improve on TVL1 people face to face to remove the light to be Face of texture images, for face recognition under illumination a significant role. Can also be used to pos
-
-
0下载：
程序结构
整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。
算法部分
算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。
功能部分
功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。
应用部分
人脸识别Demo.
另外，工程中
-
-
0下载：
基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法．
该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它
发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以
及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了
优良的识别性能．-Face recogn
-
-
0下载：
MATLAB实现人脸识别,光照归一化算法-MATLAB realization of face recognition, illumination normalization algorithm
-
-
0下载：
这个c#编写的程序，用来对人脸图像进行预处理，从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，即：Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。-The c# Preparation procedures used for face image preprocessing, so as to enhance the performance of face recognition algorithms. Here p
-
-
0下载：
this document shows how to normalize illumination and reducing the negative effects of illumination on face recognition.
-
-
0下载：
基于LPP的人脸识别模块，运用matlab7.0编写，识别率达到70 以上，能够很好的识别不同姿势，光照，表情的变化-LPP-based face recognition module, using matlab7.0 writing, over 70 recognition rate can be a very good identification of the different positions, illumination, expression changes in
-
-
0下载：
毕设时写的程序，主要是人脸识别中的光照处理方法，包括直方图均衡，对数变换，SQI，MQI，SI等。本程序基于opencv实现。-This program demonstrates some illumination normalization methods used in face recognition.Histogram equaliztion,Logarithm transform,SQI,MQI are included.This program is based on opencv.
-
-
0下载：
基于光照不变量的人脸识别-Face Recognition,Based on Illumination Invariant
-
-
0下载：
采用光照归一化算法，可以用于人脸识别的预处理。-Illumination normalization algorithm for face recognition.
-
-
0下载：
Face recognition is a rapidly growing research area due to increasing demands for security in
commercial and law enforcement applications. This paper provides an up-to-date review of research
efforts in face recognition techniques based on two-di
-
-
0下载：
此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列
为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
-
-
1下载：
人脸识别工具箱。包含了人脸识别的各种基本函数，用MATLAB编写，非常适合研究者使用。-The INface toolbox for illumination invariant face recognition .The INFace (Illumination Normalization techniques for robust Face recognition)
toolbox v 2.0 is a collection of Matlab functions and scr ipt
-
-
0下载：
抑制光照影响的最新资料，内容全面，把目前用到的所有算法都进行了一一比较，很有科研价值。-Face Recognition under Varying Illumination
-
-
0下载：
A proposed illumination normalization method for face recognition... suitable for holistic-based methods
-
-
0下载：
频域光照归一化的人脸识别
基于NSCT和SQI的光照不变量及人脸识别
张量局部判别投影的人脸识别
基于全局和局部特征集成的人脸识别-Frequency-domain light normalized face recognition
based on the NSCT and SQI s illumination invariant face recognition
Zhang amount Bureau Ministry of discriminant projectio
-
-
0下载：
光照对人脸识别是一个很重要的影响因素，这是一篇学习光照不变人脸识别的好文章-a good paper for illumination face recognition method
-
-
0下载：
光照不变的人脸识别问题是目前比较关注的一个大问题，本文章为你提供了一种新方法-a good paper for illumination face recognition method
-
-
0下载：
解决人脸识别系统中，人脸图像的尺寸归一化、位置校准、光照补偿、直方图均衡化、特征提取的工作-Solve the face recognition system, the size of the face image normalization, position calibration, illumination compensation, histogram equalization, feature extraction work
-
-
0下载：
非匀速运动模糊光照和姿态人脸识别，英文文献-Face Recognition Across Non-Uniform Motion Blur, Illumination, and Pose
-
