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图形图像处理与机器视觉以及MATLAB的图像化用户界面设计以及surf算法-Graphic image processing and machine vision as well as MATLAB graphical user interface design and surf algorithm
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This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper
Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification .基于空间金字塔匹配的稀疏编码，用于图像检索，识别与分类-This package contains the Matlab codes im
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遥感影像土地利用覆盖分类方法研究进展
为了研究遥感影像土地利用/覆盖分类的方法,综述了国内外近30年的遥感图像分类研究,发现遥感图像分类方法存在多而杂的问题.在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上,从传统的分类方法、传统分类方法的改进、其他新分类方法3个方面,对遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在土地利用/覆盖遥感分类中的应用.
-Advances in remote sensing image clas
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利用超限学习机（ELM）和稀疏表示(SRC)进行图像分类。Matlab完整源码。-Extreme learning machine and adaptive sparse representation for image classification
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用来图像分割，特征提取，目标跟踪，分类的工具箱-Used for image segmentation, feature extraction, target tracking and classification of the toolbox
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支持向量机遥感图像分类代码，内含C、matlab代码，参考文献供学习-Support vector machine remote sensing image classification code
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基于地物分类真值的高光谱遥感图像分类精度评价-Accuracy uation of remote sensing image classification
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densecrf是描述图像上下文信息的一种有效手段，其在图像分类、检测等领域中都具有非常广泛的应用。-densecrf is an efficient method for image feature descr iptor, mainly for context information. This method is widely used in image classification and image detection.
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基于经典的BOW模型实现图像分类
包含训练和测试图像集-Image classification based on classical BOW model,Contains training images and test images
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实现单幅RGB图像的分类，输出灰度图，灰度直方图，聚类后的灰度图以及聚类后的灰度直方图。(To achieve a single RGB image classification, output grayscale, gray histogram, grayscale after clustering, and gray histogram after clustering.)
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常用工具包，特征提取方法，如HOG，sift等特征，分类方法如决策树，svm等(Commonly used toolkits, feature extraction methods, such as HOG, sift and other features, classification methods, such as decision trees, SVM, etc.)
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This toolbox is meant to facilitate the manipulation of images and video in Matlab. Its purpose is to complement, not replace, Matlab's Image Processing Toolbox, and in fact it requires that the Matlab Image Toolbox be installed. Emphasis has been pl
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Kmeans图像分类C++代码，直接把输入图像的路径修改一下即可使用！！！(Kmeans image classification C++ code)
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对输入的图像进行分别人脸及性别检测，并标记人脸位置，显示识别性别(Face and sex detection of the input image)
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使用能量最小法中的图割法，解决图像分类问题，最大流=最小割(The minimum method of energy in the map cut method to solve the problem of image classification)
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本代码为图像检索时，要用到的代码， 采用SVM进行图像分类，有很大的作用。(The code for image retrieval, the code used, the use of SVM for image classification, has a great effect.)
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haar小波变换，提取大量特征用于图像的分类识别(Extracting a large number of features for image classification)
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分形维数方法，提取大量特征用于图像的分类识别(Extracting a large number of features for image classification)
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用于图像纹理提取，图像分类等方面的研究，是一个很全面的纹理图像库。(For image texture extraction, image classification and other aspects of the study)
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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