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本文描述了图像识别系统的结构与工作原理，在对图像预处理，特征提取，分类，图像匹配算法进行深入研究和分析的基础上，分析和比较各种算法的优缺点。-This paper describes an image recognition system structure and working principle, in the image preprocessing, feature extraction, classification, image matching algorithm in-depth
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图像识别系统的结构与工作原理，在对图像预处理、特征提取、分类、图像匹配算法进行深入研究和分
析的基础上，分析和比较了各种算法的优缺点-Image Recognition System structure and working principle, in the image preprocessing, feature extraction, classification, image matching algorithm in-depth research and analysis, ba
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利用提出的纹理灰度值进行最小距离分类遥感图像-Using the proposed minimum distance of gray value texture classification of remote sensing image
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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海量遥感影像监督法分类，基于GDAL，附有使用文档。-Mass remote sensing image supervised classification method, based on GDAL, with use of the document.
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实现图像的旋转、平移、缩放功能，实现K均值分类功能-Image rotation, pan, zoom function, the mean classification functions to achieve K
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主要是神经网络系统对图像样本进行训练，然后进行模式分类。-Main is neural network to sample image, and then training pattern classification.
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matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用-matlab image feature recognition. Classifier training methods. Good learning materials. How to use OpenCV train their own classification. Training face database containing a total of uses
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LBP算法，应用于识别，特征提取等多方面的一种潜力算法，主要实现图像的纹理分类-LBP algorithm, used in recognition, feature extraction algorithms and other aspects of a potential，Mainly for image texture classification
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这是用C语言编程的图像分割程序。对于学习图像处理的朋友，尤其是刚开始学习识别或分类的朋友会有所帮助。-This is a C language programming for image segmentation procedures. Friends for learning image processing, especially those just starting to learn identification or classification of friends will hel
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本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi
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该文件夹中有二个M文件，说明如下：
label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
4A.bmp
face.bmp
gun.bmp : 原始灰度图片
AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积
实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
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针对打印扫描对图像影响的特点, 选取在图像的DCT 域上嵌入水印信息。对DCT 变换后的系数按
照他们的位置进行了特殊的分类, 通过分类后每一类中正负号的数量来表达水印信息, 增强了算法的鲁棒性。
然后对水印的嵌入位置、鲁棒性和嵌入强度进行了研究-Impact on the image for print scanning feature, select the image on a DCT domain watermark embedding. The DCT transform co
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This book aims to bring together selected recent advances, applications, and new ideas in
character recognition. It covers various methods such as image processing, feature extraction,
classification, hybrid approach, evaluation, new applications
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程序实现图像问题特征的提取，可以用于遥感影像的多特征分类实验。-Procedures for image feature extraction problem, can be used for remote sensing images of multi-feature classification test.
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支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM
分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM
多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的
分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
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用于对图像特征的分类，随机森林算法是一类很好的算法-For the classification of image features, random forest algorithm is a kind of a good algorithm
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模式识别中的监督分类程序，通过在遥感影像上选择训练样区，计算混淆矩阵，进行分类。-Pattern recognition supervised classification procedures, through training in remote sensing image, select the sample area, calculate the confusion matrix, classification.
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人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
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以镜头光圈分类 镜头有手动光圈（manual iris）和自动光圈（auto iris）之分，配合摄象机使用，手动光圈镜头适合于亮度不变的应用场合，自动光圈镜头因亮度变更时其光圈亦作自动调整，故适用亮度变化的场合。-This paper describes an end-to-end method for extracting
moving targets from a real-time video stream, classifying
them into predefined ca
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