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很好用的Log-Gabor变换源代码，可以用于图像的特征提取,Good use of Log-Gabor transform source code, can be used for image feature extraction
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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
T
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此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。-This source can be Ncut image segmentation, and integrates the feature extraction and SVM classification function.
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该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特征的提取，以便后续做纹理图像分割。-The source can be achieved in color or grayscale images Qu Bo (Curvelet) feature extraction in order to do follow-up texture image segmentation.
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颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码-Color Feature Extraction for the matlab source file, the underlying image processing are one of the essential features
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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图像轮廓特征提取算法源码，用MATLAB软件实现，针对灰度图像有效-Contour feature extraction algorithm source code, using MATLAB software for gray-scale image of effective
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GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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高通高斯滤波，LBP，LDP的matlab源代码，用于图像的增强，特征提取。-High-pass Gaussian filter, LBP, LDP matlab source code for image enhancement, feature extraction.
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基于matlab编程的图像预处理及部分特征提取源程序-Image preprocessing based on Matlab programming and some feature extraction source
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》Visual C++源代码，软件：visualC++6.0，在本机上成功运行。内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab achieve" Visual C++ source code, software: visualC+
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图像处理源代码，种类多，包含增强，变换，分割，融合，特征提取等等。-Image processing source code, variety, includes an enhanced, transform, segmentation, fusion, feature extraction and so on.
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Image segmentation and feature extraction, the development environment of matlab source code
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图像分割与特征提取,matlab开发环境 不错的源码(Image segmentation and feature extraction, the development environment of matlab source code)
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