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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
lenaentropy
- 求lena图像的信息熵，图像大小为256X256-For lena image information entropy, image size is 256x256
AffineTransformation
- 仿射变换法求深度信息，目前最好的方法 function [Z,D11,D12,D22] = diffusion_kernel_function(gx,gy,im) gx,gy 为x,y方向偏导数 Z 为恢复出来的是深度信息。 函数适应于从 图像法相信息恢复高度信息-Affine transformation method the depth of information, is currently the best way to function [Z, D11, D12, D22
DCT_watermark
- dct域的图像数字水印，将水印图像信息隐藏在DCT系数的中频部分。-DCT domain image watermarking, the watermark image information hidden in the intermediate frequency part of DCT coefficients.
Handbook.of.Image.and.Video.Processing
- 英文原版。本书介绍了图像和视频处理方面的基本原理、主要技术和典型应用，相关的内容包括图像与视频的增强和恢复，分类和分割，图像边缘检测，图像处理算法，图像压缩、存储、重取和通信，以及图像处理的应用。-This Handbook represents contributions from most of the world’s leading educators and active research experts working in the area of Digital Image and
Information_Hiding
- 数字图像的信息隐藏方法。不可多得的优秀课件。-Digital Image Information Hiding. Outstanding courseware rare.
Integration_Information_Hiding
- 基于插值融合的数字图像信息隐藏完整matlab源码-Interpolation-based integration of a complete digital image information hiding matlab source
ImageProcessing-source-code
- 负责图像处理的相关操作，如保存、图像关联操作等。功能包括：获取图片信息、 缩放、色彩滤镜、亮度、反向、灰度、转换、裁贴、和插入文字、其它图片或几何图形。 Paint方法使用AutoScoolPosition属性发现滚动位置，使用AutoScrollMinSize属性进行设置。-Responsible for the relevant image processing operations, such as the preservation of image related opera
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
medicalimageregistration
- 本书详细介绍了医学图像注册方面的知识，包括配准的原理、刚性配准、非刚性配准，对于医学图像处理方面的研究具有很重要的参考价值。-The book details the registration of medical image information, including the principle of registration, rigid registration, non-rigid registration for medical image processing research h
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
FuzzyPretreatment.m
- 本程序实现对图像的增强，通过模糊增强算法，使图像的边缘信息更加明显，图像出来，能够更好的处理高频信息-This procedure to achieve an image enhancement, through the fuzzy enhancement algorithm, so that the edge of the image information more clearly, the image out, better able to deal with high-frequency
Image-segmentation-Extraction
- 车牌检测的M程序，很好的检测出车牌的信息等参数，本人亲测，可以使用-M-plate test procedure, a very good detection of parameters such as license plate information, I am pro-test, you can use
A-Literature-Review-of-Image-Segmentation
- This literature review attempts to provide a brief overview of some of the most common segmentation techniques, and a comparison between them. It discusses the “Grab-Cut” technique, and reviews some some of the common matting techniques. The graph cu
2010medicalimadiclefurion
- 分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解 -Analysis of how to use wavelet transform to the image information fusion, so that readers from the whole of the medical image fusion technology has a relatively clear and intuitive understanding.
Image stegano graphy
- 一种基于低位图像密写的算法，实现信息的隐蔽传输-Low Image Steganography Based on the algorithm, the information hidden transfer
BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
dctannprotected
- High information redundancy and correlation in face images result in efficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, discrete cosine transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of t
binary-image-information-hiding
- 普通二值图像中的信息隐藏及秘密信息的提取。从图像中选取固定的位置来隐藏要嵌入的秘密信息。隐藏效果不太好~-Ordinary binary image information hiding and extraction of secret information. Selected from a fixed location in the image to hide secret information to be embedded. Hide the effect is not very goo