搜索资源列表
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
21
- 利用对数变换进行图像变换 公式：x1=c*log(double(x)+1)(1.Image Enhancement Using Intensity Transformations The focus of this project is to experiment with intensity transformations to enhance an image. Download Fig. 3.8(a) and enhance it using (a) The log t
DCTdenoising-master - 副本
- 主要进行图像滤波，保边滤波，快速滤波，顶顶顶顶顶(image filter he modifications below are necessary for using MATLAB Version 7.10 (steps 4, 5, 6), and for removing intensity-dependent Poisson noise (approximated as Gaussian noise))
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
pianzhen
- 本算法可实现图形裁剪，并将0°，45°，90°，135°四角度偏振图像合成强度图像，偏振度图像，偏振角图像，椭圆偏振率图像(This algorithm can realize graphic cutting and synthesize intensity images of 0, 45, 90, 135, four angles, polarization image, polarization angle image, elliptical polarization image)
pianzhen
- 可实现偏振图像合成以得到强度图像，偏振度图像等(Polarization image synthesis can be achieved to obtain intensity images, polarization images, etc.)