搜索资源列表
-
0下载：
随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度在增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序的分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而准确地查找访问图像的技术，即图像检索技术。-with multimedia technology and computer network the rapid development The worldwide digital image capacity is at an
-
-
0下载：
聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis techniques have wide applicatio
-
-
0下载：
基于泊松模型的图像检索和识别
原文： The Rate Adapting Poisson (RAP) model for Information Retrieval and Object Recognition
-
-
0下载：
开始检索”调用DoBrowse------功能：用于管理ListBox(1)首先取出处理的起始目录路径
(2)调用SiapCariRecursive来对目录中各文件进行处理,这里面又分好几层关系。
（a）锁定一些暂时不用的按键，使在检索处理过程中，不让用户操作，乱按。
（b）调用CariRecursive函数：功能是分别提取目录中各个文件，并进行计算颜色直方图。这个函数又分下面几层：
(i)循环递归调用CariRecursive，找到所选目录下是否有子目录，有子目录进入子目录先处理
(
-
-
0下载：
利用QT实现影像数据的检索和获取，基于影像数据的描述信息，分为基于关键字检索和基于经纬度范围检索。-Using QT to achieve image data retrieval and acquisition, based on image data descr iption information, classified based on keyword search and retrieval based on the latitude and longitude range.
-
-
0下载：
本系统为消防系统，主要实现以下功能：
（1）利用计算机软、硬件系统建立区域内地理信息的数据库和图形库，达到一定区域范围内地理信息资源共享的目的；
（2） 通过建立具有输入、存储、处理、输出等功能的软件系统，实现GIS的查询、检索、自动定位、定位等功能；
（3）为土地利用规划、不动产等提供科学的地理信息资料和决策的依据。-The system for fire safety systems, the main achievement of the following features:
-
-
0下载：
对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费；
基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键-Retrieval of multimedia data, the method is to use an early version of the multimedia data label
-
-
0下载：
Information Retrieval Toolkit
很出名的图像检索系统-Information Retrieval Toolkit famous image retrieval system
-
-
0下载：
状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
-
-
0下载：
近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
-
-
0下载：
多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。
本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
-
-
0下载：
基于内容的视频检索相关几篇优秀博士和硕士的完整论文资料，希望对视频图像检索的可以有所帮助-Content-based video retrieval related to a few outstanding doctoral and master' s thesis of complete information, want to retrieve the video images that can be helpful
-
-
0下载：
在一张整车的图片中实现对车牌数字的信息检索！-The picture in a vehicle license plate number to achieve information retrieval!
-
-
0下载：
哈尔滨工业大学图像信息检索课程PPT，教师：苏小红-Harbin Institute of Technology Image Information Retrieval Course PPT, teachers: Xiao-Hong Su
-
-
0下载：
文本特征提取方法研究。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。-Text Feature Extraction. And characteristics of the text of that item selection is text mining, information retrieval is a basic problem, which to extract from the text to quantify t
-
-
0下载：
中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词入门最简单应该是最大匹配法-Chinese word segmentation in Chinese information processing is the most basic, whether in machine translation Yihuo information retrieval, or other related applic
-
-
0下载：
基于音频内容分析的特定场景分析方法论文，用于提取影视片段中的高潮部分-Multimedia information retrieval (MIR) is becoming
more and more desirable in recent years, due to the explosively
increasing of multimedia data. Hence, multimedia search engines
directly operating on the mult
-
-
0下载：
这儿是关于图像检索的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的
-Here is information on image retrieval and code. Have to write my own program. About Clustering
-
-
3下载：
本人编写的基于分块信息熵和Hu不变矩的图像检索算法matlab代码~-I prepared segment information based on entropy and Hu moment invariant image retri algorithm matlab code ~
-
-
0下载：
随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
-
