基于模板匹配的目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用，进行了2级式的相关跟踪算法，可减少一半跟踪时间。-Target tracking based on template matching algorithm to track the infrared thermal imaging technology applications for the two type of correlation tracking algorithm, can be reduced by half track t

为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本

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红外空间邻近目标成像过程仿真，然后对仿真图像进行超分辨，之后定位目标并跟踪目标。-Infrared space near the target imaging process simulation, and then super-resolution of the simulation image, then locate the target and track the target