搜索资源列表
MAT-PROGRAM
- 雷达与红外目标跟踪融合的尝试，探讨中-Target tracking radar and infrared fusion attempts to explore in
Target_Tracking
- 上传一片做红外图像处理的好方法，使用的是纹理特征，一种基于纹理特征的红外成像目标跟踪方法.pdf-From an infrared image processing to do the good way, using texture features, texture features based on target tracking in infrared imaging methods. Pdf
paper7
- 基于SVM和AdaBoost的红外目标跟踪的论文，有需要的朋友可以下载-SVM and AdaBoost-based infrared target tracking of papers, there is a need to look at the friend can be downloaded
Infrared_Target_Detection
- 红外图像运动目标检测、识别与跟踪算法演示程序。附件：点目标到面目标完整图像序列 -Infrared images moving target detection, identification and tracking algorithm demo program. Attachment: point target to the target area complete image sequence
mubiaogenzong
- 这是一篇基于粒子波的红外人脸跟踪的文章，里面系统的提出了一种基于粒子滤 波的红外目标稳健跟踪新方法．-This is a particle-based face tracking infrared wave of articles, which the system presents a particle filter based tracking robust new method for infrared target.
Templatematch
- 基于模板匹配的目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用，进行了2级式的相关跟踪算法，可减少一半跟踪时间。-Target tracking based on template matching algorithm to track the infrared thermal imaging technology applications for the two type of correlation tracking algorithm, can be reduced by half track t
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
small-infrared-target
- 近两年来所有在ieee上的关于弱小目标跟踪的英文文献，已经整理好 值得下载-The past two years on the ieee English literature on the dim target tracking has been finishing well worth the download
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
fast-human-tracking-
- 为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking algorithm for human body in
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
1234
- 低信噪比下红外弱小目标的检测与跟踪，采用的是基于粒子滤波检测前跟踪算法。-Low SNR infrared small target detection and tracking using front tracking algorithm based on particle filter detection.
updata_background1
- 基于OPENCV，实现对红外视频的目标检测和跟踪-Based OPENCV, target detection and tracking of infrared video
mubiaojiance
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪:计算图像的局域灰度概率矩阵,在图像上标出检测到的奇异点,标出最终检测到的小目标-Weak target detection and tracking based on infrared images: calculate the the local grayscale image probability matrix, detected singular points marked on the image, marked the final detected
target
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪，matlab源代码，非常适用于初学者-Based on infrared image dim target detection and tracking, matlab source code, very suitable for beginners
street1
- 对红外热感相机采集的图像进行处理，采用混合高斯模型进行前景提取，实现对画面里人的跟踪-Infrared thermal camera captured images are processed using Gaussian mixture model foreground extraction, to achieve the picture tracking
Based-on-the-ATrous-algorithm
- 基于_Trous算法的红外序列图像中运动目标的检测与跟踪-Based on _Trous algorithm of detection and tracking of moving targets in infrared image sequences
kinect-start-code
- 该源码包含了kinect初入门时所需要的显示红外帧数据的源码，深度图像的源码，彩色图像的源码，显示身体骨骼的源码，人体手势追踪源码，面部表情跟踪源码-The source code contains the early kinect entry required when the frame data display infrared source, the depth of the source image, a color image of the source, the source co
target detection and tracking
- 通过红外图像的弱小目标实现检测与跟踪功能，本程序是基于局域概率分布的小目标检测方法(The detection and tracking functions are realized by the weak and small target of the infrared image. This program is a small target detection method based on the local probability distribution.)