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可展示虹膜图像信号提取的小波变换部分，及识别演示-iris images can be displayed signal from the wavelet transform, and identification demo
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生物特征识别，利用对虹膜进行分析进行身份识别验证-Biometrics, the use of the analysis of the iris identification test
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基于结构特征的虹膜识别源码 vc++。
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-based on the structural characteristics of the iris identification source vc. -
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小波理论在虹膜识别中的应用，作为身份识别的高级技术，研究的人也越来越多
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在虹膜识别系统中，质量较差的虹膜图像可能被系统拒识，导致身份识别或身份认证的失败。-In the iris recognition system, low-quality iris image rejection may be the system, leading to identification or authentication failure.
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识别虹膜和眼毛位置程序。使用方法：
1.载入眼睛图片。
2. 定位实验->虹膜定位：确定虹膜圆心，以及虹膜内外环半径。
3. 定位实验->眼毛检测：结果为两条圆心为端点的折线段，标明没有眼毛的虹膜区域。-Identify iris and eye hair location. Use: 1. Loading eye picture. 2. Positioning Experimental->Iris Location: identification of the i
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一种虹膜识别算法程序，可以很好的实现虹膜的识别。-Iris recognition algorithm for a procedure, you can achieve a good identification of the iris.
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一种人脸识别方法,是利用眼睛虹膜进行识别-A face recognition method is the use of iris identification
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人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视
觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之
一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在
档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统
的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域
具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜
识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续
比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
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虹膜识别的经典论文，包括虹膜预处理、特征提取、分类器的设计，完成虹膜匹配。-Classic paper of iris recognition, including iris preprocessing, feature extraction, classifier design, complete iris match.
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遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序源码。注意，该程序源码包含特征提取与匹配识别别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。 可直接使用。
-Genetic+ Gabor Face/Palmprint/fingerprint/iris recognition, such as matching program source. Note that the program source code contains the feature
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DWT and DCT based Robust Iris Feature Extraction and Recognition Algorithm for Biometric Personal Identification
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Iris Identification Algorithm Using Phase-Based Image Matching
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Iris Identification Using 2D Wavelet
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iris wave IRIS IDENTIFICATION USING 2D WAVELET-iris wave IRIS IDENTIFICATION USING 2D WAVELET
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人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
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