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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
expressionsb
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-based on elastic template matching Facial Expression identification procedures. First of all expressions against static image looked gray image
K_NN
- k近邻（k_nn)算法在图象处理中的应用,visual C#-k neighbors (k_nn) image processing algorithms in the application, visual C#
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
knn
- knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离
Image-Classification
- 对SVM多类分类算法进行了研究，总结了不同分类算法的优缺点。接下来本文提出了基于GA(遗传算法)和KNN(K近邻)的SVM多类分类算法-The SVM multi-class classification algorithms studied, summed up the advantages and disadvantages of different classification algorithms. The next paper, based on GA (genetic algorit
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The
KNNC
- 使用K近邻算法分类的代码，可返回分类的识别率-KNN Classification
knn
- knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离-knn k nearest neighbor, Euclidean distance or Manhattan can choose the distance
KNN
- 机器学习K近邻分类算法，使用的是C++编程。如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。-K-nearest neighbor classification machine learning algorithm, using the C++ programming. If a sample in feature space is k most similar (i.e., the feature space adjacent
k-ball-fast-search
- 自适应空间球的k邻域快速搜索算法，利用空间微分块与动态球策略的k近邻搜索算法研究-Origianl-Adaptive spatial neighborhood k ball fast search algorithm, differential block the use of space and dynamic ball strategy k nearest neighbor search algorithm-Origianl
k_nearst
- k最近邻分类算法，将点云分为k近邻的算法，完整的源码程序-the program is about the k_nearst classify
knn
- k近邻法的线性扫描算法的python详细代码，并附有详细注释-k nearest neighbor linear scanning algorithm python code in detail, along with detailed notes
KNN
- KNN K近邻算法 来自视觉机器学习中的代码-The KNN K Nearest Neighbor algorithm comes the code in the visual machine learning
K近邻_KNN
- matlab的一份K邻近值KNN分类算法(A K neighbor value KNN classification algorithm for matlab)
手写体字符识别
- 简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)
FaceRec
- 对人脸进行特征提取，并使用K近邻算法得其识别率(Feature extraction is performed on the face and its recognition rate is obtained using K nearest neighbor algorithm)
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi