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Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出
一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进
行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
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卡尔曼滤波器的介绍，还有若干个卡尔曼滤波器应用的实例，有兴趣的看以看看。-Kalman filter is introduced, there are several examples of Kalman filter applications, interested to see to see.
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卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。-A typical example of the Kalman filter, from a limited set, containing the noise, the position of the object observed sequence (the
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优于Kalman滤波的粒子滤波在目标跟踪中的应用-Beyond the Kalman Filter Particle filter for tracking applications
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基于卡尔曼滤波的目标定位追踪，这里面是两个比较简单的应用-Target tracking based on kalman filter, there are two relatively simple applications
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卡尔曼滤波应用 通过卡尔曼滤波跟踪移动中的目标-Kalman filtering applications through the Kalman filter tracking moving target
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基于卡尔曼滤波的视频追踪程序，粒子滤波的典型应用，改进过的算法-Typical applications for the Kalman filter-based video tracking program, particle filter algorithm improved over
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