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采用kalman滤波器进行目标跟踪的源代码,object tracking using kalman filter
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用opencv实现camshift算法 并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹 跟踪效果 一般-Achieved with opencv kalman camshift algorithm and uses algorithms to predict the trajectory of the object tracking results may be general
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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目标跟踪的实用例子，通过分析整个过程可以学习很多东西-Practical examples of object tracking by analyzing the entire process can learn many things
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meanshift kalman object tracking
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基于 Kalman Filter和 Particle Filter的 目标跟踪 脸部跟踪 object tracking c++程序 源码。 -C++ face tracking program code base on Kalman Filter and Particle Filter
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两种方法，MHI（历时运动图像）和卡尔曼滤波实现的运动物体跟踪程序。采用VC6+OpenCV1.0-Two methods, MHI (last moving image) and the Kalman filter to achieve the moving object tracking program. Using VC6+ OpenCV1.0
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mean shift kalman filter-object tracking
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本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。
Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
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卡尔曼滤波器实现的视频目标跟踪程序，可以直接实现，对于理解该滤波器有重要作用-Kalman filter video target tracking procedures, can be directly implemented an important role in understanding the filter ...
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本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on
online f
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卡尔曼滤波 物体跟踪 基于C语言写的 比较难懂-Kalman filtering object tracking based on the C language to write obscure
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运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
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目标图像跟踪-Object tracking
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Object tracking uses Camshift and Kalman Filter
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object tracking uses Camshift and Kalman Filter
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目标跟踪代码。关键字：均值漂移、卡尔曼滤波、颜色直方图、边缘方向直方图-Codes of object tracking.key words:mean shift,kalman filter,color histgram,edge direction histgram.
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matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序-matlab program on object tracking witn Kalman filter
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卡尔曼滤波器物体追踪,利用卡尔曼滤波进行物体小球的matlab仿真程序-Kalman filter object tracking using Kalman filter object ball matlab simulation program
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基于扩展卡尔曼滤波的运动物体跟踪，步骤详细，值得一看-Moving object tracking based on extended kalman filter, and steps in detail, it s worth a look
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