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  2. 光谱分析中的聚类方法和判别方法,包括: 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。-Spectroscopy clustering method and discriminant
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:
  1. KNN

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  2. K最邻近密度估计分类,K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。-K nearest neighbor classification density estimation, K nearest neighbor density estimation technique is a classification method, not the clustering method.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:1.4kb
    • 提供者:施宇君
  1. Bag-of-visual-words

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  2. SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类,直方图特征的形成,以及KNN分类。-SIFT local features such as word bag model implementation. Including K-means clustering to form histogram features, and KNN classification.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:25.3mb
    • 提供者:张志智
  1. KNN

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  2. 这是我自己写的knn的算法,实现了聚类,比较简单-This is what I wrote it myself knn algorithm implements clustering, relatively simple
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:227.27kb
    • 提供者:xululu
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