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搜索资源列表

  1. libsvm-2.9

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  2. SVM是一种比较新比较流行的算法,常常用在分类问题和回归问题上。 SVM方法的VC实现,libsvm源码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. SVM method VC implementation, libsvm source
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:516.05kb
    • 提供者:susan
  1. libsvm-3.1

    0下载:
  2. 给文件是林贵人博士所开发的c版本支持向量机的源文件,是目前应用最广泛的源程序之一,适用于图像处理,线性拟合,分类等问题。-it is a toolbox of matlab,and the function is used to classify and regression,and so on.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:630.97kb
    • 提供者:新江
  1. gabor-pca

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  2. 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2014-04-25
    • 文件大小:10.84mb
    • 提供者:
  1. svmlightToolbox

    0下载:
  2. SVM light 工具箱 包含window版本和matlab版本 由美国cornell大学的教授Thorsten Joachims部署 执行SVM二分类 速度明显快于libsvm 下载文件中包含 1.例子(inductive SVM 和 transductive SVM) 2.说明文件 3.源程序-SVM light kit (including window version and matlab version)
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4.07mb
    • 提供者:vipqyk
  1. PeopleDensitydll

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  2. 视频图像的人群密度检测,多种人群密度场景下人群计数算法: 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ,参考图像 算法流程:1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1); 2)通过算法1.2,计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化,再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现,不再描述其算法),将图像块分成k(k<K)类,获取k(k<K)个聚类中心,即为参考图像; 3)对分块的图像进行与
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2014-10-09
    • 文件大小:4.54mb
    • 提供者:徐云华
  1. fast-additive-svms.tar

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  2. 基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现,里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.-the algorithm implementation of pedestrian detection based on the dates+ LBP+ HIKSVM,it contains the libsvm-mat-3.0-1 package
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:45.69kb
    • 提供者:xiaoyufei
  1. libsvm-3.1

    0下载:
  2. matlab svm 工具包-matlab svm tool box
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:573.72kb
    • 提供者:zhaoyu
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