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小波低切
- 用小波进行地震信号低切处理的例子-seismic wavelet signal processing low-cut examples
lowpass
- 基于matlab的，不同截断半径时低通滤波滤波,及傅立叶反变换再现图像，简单易学，希望对你有帮助。-Matlab based on different cut-off low-pass filter at a radius of filtering, and Fourier Transform reproduce images, easy to learn, and they hope to help you.
lowpass2
- 为了方便，在m文件中将图像转化成数据矩阵了，不需要额外的图片了，如果想改变图像，则可以将数据删除，改成图片即可。 此GUI功能是：通过滚动条改变截断半径，同步在文本框中显示截断半径大小（也可以直接在文本框中输入所要的截断半径），按Begin,观察图像的低通滤波效果。（截断半径越小，得到的频率越少，图像越模糊，失真越严重）。-In order to facilitate, in the m document images into data matrix, and no addit
Imagelow-passfilter
- 低通滤波容许低频信号通过, 但减弱[或减少]频率高于截止频率的信号的通过。对于不同滤波器而言,每个频率的信号的减弱程度不同。-Low-pass filter allows low-frequency signals, but weakened [or decrease] the frequency higher than the cut-off frequency of the signal through. For different filter for each frequency of
low_pass65
- matlab编写截断半径65时低通滤波器对与图像的影响，画图比较滤波前后的对比图。-matlab preparation of cut-off radius of 65 when the low-pass filter and image of the effect of drawing the contrast to compare before and after filtering Fig.
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
3D
- 程序为一年前写作，本计划修完D3D后重新修改，但是由于GUI绘制效率太低，同时也没有任何应用价值。所以保持到现在。 程序采用SetPixel()为基础绘制出了彩色立方体。 消隐采用的是背面剔除，裁剪也是采用的简单方式。 同时附带有简单的摄象机类，可以移动到不同角度观看图形。 使用： 鼠标左右上下旋转观察角度（完全自由的摄象机）。 键盘上下左右控制移动方向。 在3D图形方面如果允许，个人完全可以实现D3D的渲染管线（硬件部分没办法）-Writin
0
- 基于小波变换的低对比度图像增强, 基于DWT 的增强方法以及基于软阈值的小波缩减-Wavelet-based low-contrast image enhancement, the enhancement based on DWT and the wavelet-based soft-threshold cut
AllpassFilter
- This code applies a Low pass filter on an image and then a HIGH Pass filter, having the same cut-off frequncies. In the end, the code adds the two results to show that the resultant image is the original image itself... Not a very good approach but
1.2.3
- 利用截止频率不同的频域低通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因-Different frequency cut-off frequency domain low-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
pth_new
- 对证件图片进行是否符合规格设计算法，设计算法实现双眼定位、人头高度计算、图像清晰度（防止使用小尺寸照片放大使用）、人头端正程度、低胸装等判断。-Picture of documents algorithm meets design specifications, design algorithm eyes positioning, head height calculation, image clarity (to prevent the use of small size picture),
filter
- 低通滤波巴特沃斯低通滤波器的MFC程序，FS是采样频率，fp是截止频率，大家-Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq(Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq)